Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations660
Missing cells4106
Missing cells (%)22.2%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory145.0 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text10
Categorical10
DateTime1
Numeric3
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
flat_condition is highly overall correlated with securityHigh correlation
security is highly overall correlated with flat_conditionHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (75.7%) Imbalance
flat_condition is highly imbalanced (97.5%) Imbalance
added_dt has 660 (100.0%) missing values Missing
last_update has 660 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 660 (100.0%) missing values Missing
floor has 14 (2.1%) missing values Missing
ogrzewanie has 179 (27.1%) missing values Missing
flat_condition has 142 (21.5%) missing values Missing
available_from has 338 (51.2%) missing values Missing
deposit has 108 (16.4%) missing values Missing
additional_information has 79 (12.0%) missing values Missing
year_of_construction has 169 (25.6%) missing values Missing
building_type has 108 (16.4%) missing values Missing
security has 304 (46.1%) missing values Missing
equipment has 76 (11.5%) missing values Missing
utilities has 396 (60.0%) missing values Missing
safeguards has 213 (32.3%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-02-09 03:31:52.450087
Analysis finished2025-02-09 03:32:07.318694
Duration14.87 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing660
Missing (%)100.0%
Memory size10.3 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing660
Missing (%)100.0%
Memory size10.3 KiB

link
Text

Unique 

Distinct660
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:07.477172image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length83
Mean length79.827273
Min length41

Characters and Unicode

Total characters52686
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique660 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesne-2-pokojowe-mieszkanie-na-pradze-ID4uOl9
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/38-m2-mieszkanie-po-remoncie-ochota-ID4uMW3
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/doskonala-lokalizacja-blisko-centrum-dla-studentow-ID4uQV4
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/tarchomin-studio-38-m2-ul-swiatowida-ID4uQWY
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-komfortowe-mieszkanie-na-mokotowie-ID4uQ6b
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesne-2-pokojowe-mieszkanie-na-pradze-id4uol9 1
 
0.2%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-na-tamce-id4uqhn 1
 
0.2%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-mokotow-parking-tv-balkon-id4uqbc 1
 
0.2%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/doskonala-lokalizacja-blisko-centrum-dla-studentow-id4uqv4 1
 
0.2%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/tarchomin-studio-38-m2-ul-swiatowida-id4uqwy 1
 
0.2%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-komfortowe-mieszkanie-na-mokotowie-id4uq6b 1
 
0.2%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-trzypokojowe-50mkw-taras-id4unv2 1
 
0.2%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-nowe-budownictwo-przy-centrum-koneser-id4uort 1
 
0.2%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/przestronne-m2-z-garazem-w-zielonej-dzielnicy-id4unj2 1
 
0.2%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/okazja-dwa-pokoje-na-mokotowie-ciche-z-balkonem-id4uoky 1
 
0.2%
Other values (650) 650
98.5%
2025-02-09T04:32:07.764227image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 4864
 
9.2%
- 3927
 
7.5%
t 3436
 
6.5%
/ 3300
 
6.3%
a 3153
 
6.0%
w 3131
 
5.9%
e 2966
 
5.6%
p 2827
 
5.4%
l 2122
 
4.0%
r 1808
 
3.4%
Other values (56) 21152
40.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 39269
74.5%
Other Punctuation 5309
 
10.1%
Dash Punctuation 3927
 
7.5%
Uppercase Letter 2496
 
4.7%
Decimal Number 1685
 
3.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 4864
12.4%
t 3436
 
8.7%
a 3153
 
8.0%
w 3131
 
8.0%
e 2966
 
7.6%
p 2827
 
7.2%
l 2122
 
5.4%
r 1808
 
4.6%
m 1757
 
4.5%
s 1702
 
4.3%
Other values (16) 11503
29.3%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
I 678
27.2%
D 670
26.8%
O 210
 
8.4%
Q 180
 
7.2%
N 162
 
6.5%
P 147
 
5.9%
R 37
 
1.5%
L 32
 
1.3%
Y 31
 
1.2%
M 30
 
1.2%
Other values (16) 319
12.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 765
45.4%
2 310
18.4%
3 176
 
10.4%
0 99
 
5.9%
5 76
 
4.5%
1 76
 
4.5%
9 52
 
3.1%
7 46
 
2.7%
8 44
 
2.6%
6 41
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 3300
62.2%
. 1349
25.4%
: 660
 
12.4%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 3927
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 41765
79.3%
Common 10921
 
20.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 4864
 
11.6%
t 3436
 
8.2%
a 3153
 
7.5%
w 3131
 
7.5%
e 2966
 
7.1%
p 2827
 
6.8%
l 2122
 
5.1%
r 1808
 
4.3%
m 1757
 
4.2%
s 1702
 
4.1%
Other values (42) 13999
33.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 3927
36.0%
/ 3300
30.2%
. 1349
 
12.4%
4 765
 
7.0%
: 660
 
6.0%
2 310
 
2.8%
3 176
 
1.6%
0 99
 
0.9%
5 76
 
0.7%
1 76
 
0.7%
Other values (4) 183
 
1.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 52686
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 4864
 
9.2%
- 3927
 
7.5%
t 3436
 
6.5%
/ 3300
 
6.3%
a 3153
 
6.0%
w 3131
 
5.9%
e 2966
 
5.6%
p 2827
 
5.4%
l 2122
 
4.0%
r 1808
 
3.4%
Other values (56) 21152
40.1%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.2%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
0
660 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters660
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 660
100.0%

Length

2025-02-09T04:32:07.852250image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-09T04:32:07.905428image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 660
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 660
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 660
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 660
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 660
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 660
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 660
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 660
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing660
Missing (%)100.0%
Memory size10.3 KiB

title
Text

Distinct630
Distinct (%)95.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:08.111674image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length44
Mean length41.615152
Min length6

Characters and Unicode

Total characters27466
Distinct characters117
Distinct categories13 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks7 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique604 ?
Unique (%)91.5%

Sample

1st rowNowoczesne 2-Pokojowe Mieszkanie Na Pradze
2nd row38 m2 mieszkanie po remoncie, Ochota
3rd rowDoskonała Lokalizacja/Blisko Centrum/Dla Studentów
4th rowTarchomin Studio 38 M2 Ul. Światowida
5th row3-pokojowe komfortowe mieszkanie na Mokotowie
ValueCountFrequency (%)
247
 
6.2%
mieszkanie 223
 
5.6%
na 138
 
3.5%
2 102
 
2.6%
z 100
 
2.5%
pokoje 96
 
2.4%
w 90
 
2.3%
apartament 89
 
2.2%
3 57
 
1.4%
kawalerka 56
 
1.4%
Other values (1010) 2786
69.9%
2025-02-09T04:32:08.431026image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
3324
 
12.1%
a 2265
 
8.2%
e 2084
 
7.6%
o 1934
 
7.0%
i 1503
 
5.5%
n 1324
 
4.8%
k 1200
 
4.4%
r 1033
 
3.8%
w 838
 
3.1%
z 811
 
3.0%
Other values (107) 11150
40.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 19529
71.1%
Space Separator 3324
 
12.1%
Uppercase Letter 2671
 
9.7%
Decimal Number 823
 
3.0%
Other Punctuation 621
 
2.3%
Math Symbol 239
 
0.9%
Dash Punctuation 154
 
0.6%
Other Symbol 55
 
0.2%
Other Number 23
 
0.1%
Connector Punctuation 10
 
< 0.1%
Other values (3) 17
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2265
 
11.6%
e 2084
 
10.7%
o 1934
 
9.9%
i 1503
 
7.7%
n 1324
 
6.8%
k 1200
 
6.1%
r 1033
 
5.3%
w 838
 
4.3%
z 811
 
4.2%
s 779
 
4.0%
Other values (40) 5758
29.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
P 322
12.1%
M 317
11.9%
W 283
 
10.6%
N 183
 
6.9%
A 152
 
5.7%
B 141
 
5.3%
S 139
 
5.2%
O 139
 
5.2%
K 132
 
4.9%
E 99
 
3.7%
Other values (21) 764
28.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 320
51.5%
. 127
 
20.5%
/ 68
 
11.0%
! 60
 
9.7%
* 27
 
4.3%
# 10
 
1.6%
" 3
 
0.5%
% 3
 
0.5%
: 2
 
0.3%
; 1
 
0.2%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 286
34.8%
3 156
19.0%
4 83
 
10.1%
0 66
 
8.0%
5 61
 
7.4%
1 60
 
7.3%
7 31
 
3.8%
8 27
 
3.3%
6 27
 
3.3%
9 26
 
3.2%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
26
47.3%
10
 
18.2%
10
 
18.2%
6
 
10.9%
3
 
5.5%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 185
77.4%
> 37
 
15.5%
+ 17
 
7.1%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 140
90.9%
14
 
9.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3324
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 23
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 10
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 8
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 8
100.0%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 22167
80.7%
Common 5265
 
19.2%
Cyrillic 33
 
0.1%
Inherited 1
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 2265
 
10.2%
e 2084
 
9.4%
o 1934
 
8.7%
i 1503
 
6.8%
n 1324
 
6.0%
k 1200
 
5.4%
r 1033
 
4.7%
w 838
 
3.8%
z 811
 
3.7%
s 779
 
3.5%
Other values (56) 8396
37.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
3324
63.1%
, 320
 
6.1%
2 286
 
5.4%
| 185
 
3.5%
3 156
 
3.0%
- 140
 
2.7%
. 127
 
2.4%
4 83
 
1.6%
/ 68
 
1.3%
0 66
 
1.3%
Other values (25) 510
 
9.7%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 5
15.2%
н 4
12.1%
е 3
9.1%
р 3
9.1%
т 3
9.1%
к 3
9.1%
і 2
 
6.1%
д 2
 
6.1%
в 2
 
6.1%
ц 1
 
3.0%
Other values (5) 5
15.2%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 26688
97.2%
None 685
 
2.5%
Dingbats 35
 
0.1%
Cyrillic 33
 
0.1%
Punctuation 14
 
0.1%
Misc Symbols 10
 
< 0.1%
VS 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
3324
 
12.5%
a 2265
 
8.5%
e 2084
 
7.8%
o 1934
 
7.2%
i 1503
 
5.6%
n 1324
 
5.0%
k 1200
 
4.5%
r 1033
 
3.9%
w 838
 
3.1%
z 811
 
3.0%
Other values (69) 10372
38.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 123
18.0%
ż 123
18.0%
ę 103
15.0%
ł 93
13.6%
ś 69
10.1%
ą 43
 
6.3%
Ś 34
 
5.0%
Ż 24
 
3.5%
² 23
 
3.4%
ń 19
 
2.8%
Other values (7) 31
 
4.5%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
26
74.3%
6
 
17.1%
3
 
8.6%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
14
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
10
100.0%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
а 5
15.2%
н 4
12.1%
е 3
9.1%
р 3
9.1%
т 3
9.1%
к 3
9.1%
і 2
 
6.1%
д 2
 
6.1%
в 2
 
6.1%
ц 1
 
3.0%
Other values (5) 5
15.2%
VS
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%
Distinct154
Distinct (%)23.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:08.606306image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length20
Median length17
Mean length17.090909
Min length15

Characters and Unicode

Total characters11280
Distinct characters22
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique79 ?
Unique (%)12.0%

Sample

1st row3 700 zł /miesiąc
2nd row2 700 zł /miesiąc
3rd row4 900 zł /miesiąc
4th row2 200 zł /miesiąc
5th row3 700 zł /miesiąc
ValueCountFrequency (%)
660
25.0%
miesiąc 660
25.0%
3 218
 
8.3%
2 133
 
5.0%
000 133
 
5.0%
500 125
 
4.7%
4 99
 
3.8%
5 50
 
1.9%
400 47
 
1.8%
200 46
 
1.7%
Other values (75) 468
17.7%
2025-02-09T04:32:08.845388image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1362
12.1%
i 1320
11.7%
1319
11.7%
ą 660
 
5.9%
c 660
 
5.9%
z 660
 
5.9%
ł 660
 
5.9%
660
 
5.9%
/ 660
 
5.9%
m 660
 
5.9%
Other values (12) 2659
23.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5940
52.7%
Decimal Number 2699
23.9%
Space Separator 1319
 
11.7%
Other Punctuation 662
 
5.9%
Control 660
 
5.9%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1362
50.5%
3 281
 
10.4%
5 235
 
8.7%
2 211
 
7.8%
4 170
 
6.3%
9 112
 
4.1%
6 91
 
3.4%
1 87
 
3.2%
7 82
 
3.0%
8 68
 
2.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
i 1320
22.2%
ą 660
11.1%
c 660
11.1%
z 660
11.1%
ł 660
11.1%
m 660
11.1%
e 660
11.1%
s 660
11.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 660
99.7%
, 2
 
0.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1319
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
660
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5940
52.7%
Common 5340
47.3%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1362
25.5%
1319
24.7%
660
12.4%
/ 660
12.4%
3 281
 
5.3%
5 235
 
4.4%
2 211
 
4.0%
4 170
 
3.2%
9 112
 
2.1%
6 91
 
1.7%
Other values (4) 239
 
4.5%
Latin
ValueCountFrequency (%)
i 1320
22.2%
ą 660
11.1%
c 660
11.1%
z 660
11.1%
ł 660
11.1%
m 660
11.1%
e 660
11.1%
s 660
11.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9960
88.3%
None 1320
 
11.7%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1362
13.7%
i 1320
13.3%
1319
13.2%
c 660
6.6%
z 660
6.6%
660
6.6%
/ 660
6.6%
m 660
6.6%
e 660
6.6%
s 660
6.6%
Other values (10) 1339
13.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 660
50.0%
ł 660
50.0%
Distinct360
Distinct (%)54.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:08.988230image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length63
Mean length21.465152
Min length12

Characters and Unicode

Total characters14167
Distinct characters40
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique243 ?
Unique (%)36.8%

Sample

1st row50m² 2 pokoje
2nd row38m² Wynajmę również studentom 2 pokoje tylko dla niepalących
3rd row55.2m² 4 pokoje
4th row38m² 1 pokój
5th row86m² Wynajmę również studentom 3 pokoje
ValueCountFrequency (%)
pokoje 532
20.1%
2 307
 
11.6%
3 172
 
6.5%
pokój 115
 
4.3%
1 115
 
4.3%
studentom 112
 
4.2%
również 112
 
4.2%
wynajmę 112
 
4.2%
niepalących 108
 
4.1%
dla 108
 
4.1%
Other values (215) 852
32.2%
2025-02-09T04:32:09.211199image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1440
 
10.2%
1100
 
7.8%
m 889
 
6.3%
885
 
6.2%
e 869
 
6.1%
p 773
 
5.5%
k 768
 
5.4%
j 759
 
5.4%
² 660
 
4.7%
n 444
 
3.1%
Other values (30) 5580
39.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 9068
64.0%
Decimal Number 2223
 
15.7%
Space Separator 1100
 
7.8%
Control 885
 
6.2%
Other Number 660
 
4.7%
Other Punctuation 118
 
0.8%
Uppercase Letter 112
 
0.8%
Math Symbol 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1440
15.9%
m 889
9.8%
e 869
9.6%
p 773
 
8.5%
k 768
 
8.5%
j 759
 
8.4%
n 444
 
4.9%
t 332
 
3.7%
y 328
 
3.6%
a 328
 
3.6%
Other values (14) 2138
23.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 440
19.8%
3 381
17.1%
4 280
12.6%
5 250
11.2%
1 239
10.8%
0 167
 
7.5%
6 152
 
6.8%
7 135
 
6.1%
8 108
 
4.9%
9 71
 
3.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1100
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
885
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 660
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 118
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 112
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 9180
64.8%
Common 4987
35.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1440
15.7%
m 889
 
9.7%
e 869
 
9.5%
p 773
 
8.4%
k 768
 
8.4%
j 759
 
8.3%
n 444
 
4.8%
t 332
 
3.6%
y 328
 
3.6%
a 328
 
3.6%
Other values (15) 2250
24.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
1100
22.1%
885
17.7%
² 660
13.2%
2 440
 
8.8%
3 381
 
7.6%
4 280
 
5.6%
5 250
 
5.0%
1 239
 
4.8%
0 167
 
3.3%
6 152
 
3.0%
Other values (5) 433
 
8.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 12948
91.4%
None 1219
 
8.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1440
 
11.1%
1100
 
8.5%
m 889
 
6.9%
885
 
6.8%
e 869
 
6.7%
p 773
 
6.0%
k 768
 
5.9%
j 759
 
5.9%
n 444
 
3.4%
2 440
 
3.4%
Other values (25) 4581
35.4%
None
ValueCountFrequency (%)
² 660
54.1%
ó 227
 
18.6%
ż 112
 
9.2%
ę 112
 
9.2%
ą 108
 
8.9%

floor
Text

Missing 

Distinct115
Distinct (%)17.8%
Missing14
Missing (%)2.1%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:09.370959image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length9
Median length3
Mean length3.626935
Min length1

Characters and Unicode

Total characters2343
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)5.1%

Sample

1st row1/17
2nd row> 10/13
3rd row5/14
4th row4/5
5th row2/4
ValueCountFrequency (%)
3/4 30
 
4.5%
2/4 29
 
4.3%
28
 
4.2%
5/6 23
 
3.4%
1/4 22
 
3.3%
1/5 21
 
3.1%
2/3 19
 
2.8%
2/5 19
 
2.8%
4/4 18
 
2.7%
4/5 17
 
2.5%
Other values (103) 448
66.5%
2025-02-09T04:32:09.609852image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 603
25.7%
1 263
11.2%
4 200
 
8.5%
5 169
 
7.2%
2 161
 
6.9%
3 159
 
6.8%
6 135
 
5.8%
r 116
 
5.0%
0 81
 
3.5%
8 74
 
3.2%
Other values (8) 382
16.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 1336
57.0%
Other Punctuation 603
25.7%
Lowercase Letter 348
 
14.9%
Math Symbol 28
 
1.2%
Space Separator 28
 
1.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 263
19.7%
4 200
15.0%
5 169
12.6%
2 161
12.1%
3 159
11.9%
6 135
10.1%
0 81
 
6.1%
8 74
 
5.5%
7 65
 
4.9%
9 29
 
2.2%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 116
33.3%
a 58
16.7%
p 58
16.7%
t 58
16.7%
e 58
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 603
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 28
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
28
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 1995
85.1%
Latin 348
 
14.9%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 603
30.2%
1 263
13.2%
4 200
 
10.0%
5 169
 
8.5%
2 161
 
8.1%
3 159
 
8.0%
6 135
 
6.8%
0 81
 
4.1%
8 74
 
3.7%
7 65
 
3.3%
Other values (3) 85
 
4.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 116
33.3%
a 58
16.7%
p 58
16.7%
t 58
16.7%
e 58
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2343
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 603
25.7%
1 263
11.2%
4 200
 
8.5%
5 169
 
7.2%
2 161
 
6.9%
3 159
 
6.8%
6 135
 
5.8%
r 116
 
5.0%
0 81
 
3.5%
8 74
 
3.2%
Other values (8) 382
16.3%

ogrzewanie
Categorical

Imbalance  Missing 

Distinct5
Distinct (%)1.0%
Missing179
Missing (%)27.1%
Memory size10.3 KiB
miejskie
441 
kotłownia
 
15
gazowe
 
13
inne
 
9
elektryczne
 
3

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.9209979
Min length4

Characters and Unicode

Total characters3810
Distinct characters18
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 441
66.8%
kotłownia 15
 
2.3%
gazowe 13
 
2.0%
inne 9
 
1.4%
elektryczne 3
 
0.5%
(Missing) 179
27.1%

Length

2025-02-09T04:32:09.689880image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-09T04:32:09.769781image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 441
91.7%
kotłownia 15
 
3.1%
gazowe 13
 
2.7%
inne 9
 
1.9%
elektryczne 3
 
0.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 913
24.0%
i 906
23.8%
k 459
12.0%
m 441
11.6%
j 441
11.6%
s 441
11.6%
o 43
 
1.1%
n 36
 
0.9%
a 28
 
0.7%
w 28
 
0.7%
Other values (8) 74
 
1.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3810
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 913
24.0%
i 906
23.8%
k 459
12.0%
m 441
11.6%
j 441
11.6%
s 441
11.6%
o 43
 
1.1%
n 36
 
0.9%
a 28
 
0.7%
w 28
 
0.7%
Other values (8) 74
 
1.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3810
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 913
24.0%
i 906
23.8%
k 459
12.0%
m 441
11.6%
j 441
11.6%
s 441
11.6%
o 43
 
1.1%
n 36
 
0.9%
a 28
 
0.7%
w 28
 
0.7%
Other values (8) 74
 
1.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3795
99.6%
None 15
 
0.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 913
24.1%
i 906
23.9%
k 459
12.1%
m 441
11.6%
j 441
11.6%
s 441
11.6%
o 43
 
1.1%
n 36
 
0.9%
a 28
 
0.7%
w 28
 
0.7%
Other values (7) 59
 
1.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 15
100.0%

flat_condition
Categorical

High correlation  Imbalance  Missing 

Distinct3
Distinct (%)0.6%
Missing142
Missing (%)21.5%
Memory size10.3 KiB
do zamieszkania
516 
do wykończenia
 
1
do remontu
 
1

Length

Max length15
Median length15
Mean length14.988417
Min length10

Characters and Unicode

Total characters7764
Distinct characters18
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 516
78.2%
do wykończenia 1
 
0.2%
do remontu 1
 
0.2%
(Missing) 142
 
21.5%

Length

2025-02-09T04:32:09.833308image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-09T04:32:09.896251image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 518
50.0%
zamieszkania 516
49.8%
wykończenia 1
 
0.1%
remontu 1
 
0.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1549
20.0%
z 1033
13.3%
i 1033
13.3%
o 520
 
6.7%
d 518
 
6.7%
518
 
6.7%
n 518
 
6.7%
e 518
 
6.7%
k 517
 
6.7%
m 517
 
6.7%
Other values (8) 523
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 7246
93.3%
Space Separator 518
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1549
21.4%
z 1033
14.3%
i 1033
14.3%
o 520
 
7.2%
d 518
 
7.1%
n 518
 
7.1%
e 518
 
7.1%
k 517
 
7.1%
m 517
 
7.1%
s 516
 
7.1%
Other values (7) 7
 
0.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
518
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 7246
93.3%
Common 518
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1549
21.4%
z 1033
14.3%
i 1033
14.3%
o 520
 
7.2%
d 518
 
7.1%
n 518
 
7.1%
e 518
 
7.1%
k 517
 
7.1%
m 517
 
7.1%
s 516
 
7.1%
Other values (7) 7
 
0.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
518
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7763
> 99.9%
None 1
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1549
20.0%
z 1033
13.3%
i 1033
13.3%
o 520
 
6.7%
d 518
 
6.7%
518
 
6.7%
n 518
 
6.7%
e 518
 
6.7%
k 517
 
6.7%
m 517
 
6.7%
Other values (7) 522
 
6.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ń 1
100.0%

available_from
Date

Missing 

Distinct61
Distinct (%)18.9%
Missing338
Missing (%)51.2%
Memory size10.3 KiB
Minimum2022-04-04 00:00:00
Maximum2025-05-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-02-09T04:32:09.972727image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-09T04:32:10.054813image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)

deposit
Text

Missing 

Distinct105
Distinct (%)19.0%
Missing108
Missing (%)16.4%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:10.181881image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length11
Median length8
Mean length7.1775362
Min length1

Characters and Unicode

Total characters3962
Distinct characters14
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique44 ?
Unique (%)8.0%

Sample

1st row4 000 zł
2nd row2 700 zł
3rd row6 000 zł
4th row2 700 zł
5th row3 700 zł
ValueCountFrequency (%)
483
32.0%
000 225
14.9%
3 113
 
7.5%
4 110
 
7.3%
500 89
 
5.9%
0 70
 
4.6%
5 67
 
4.4%
6 40
 
2.6%
200 36
 
2.4%
2 34
 
2.3%
Other values (47) 243
16.1%
2025-02-09T04:32:10.372164image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 1237
31.2%
957
24.2%
z 483
 
12.2%
ł 483
 
12.2%
5 192
 
4.8%
3 145
 
3.7%
4 130
 
3.3%
2 96
 
2.4%
1 66
 
1.7%
6 60
 
1.5%
Other values (4) 113
 
2.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 2038
51.4%
Lowercase Letter 966
24.4%
Space Separator 957
24.2%
Control 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1237
60.7%
5 192
 
9.4%
3 145
 
7.1%
4 130
 
6.4%
2 96
 
4.7%
1 66
 
3.2%
6 60
 
2.9%
7 46
 
2.3%
9 36
 
1.8%
8 30
 
1.5%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 483
50.0%
ł 483
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
957
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 2996
75.6%
Latin 966
 
24.4%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 1237
41.3%
957
31.9%
5 192
 
6.4%
3 145
 
4.8%
4 130
 
4.3%
2 96
 
3.2%
1 66
 
2.2%
6 60
 
2.0%
7 46
 
1.5%
9 36
 
1.2%
Other values (2) 31
 
1.0%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 483
50.0%
ł 483
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3479
87.8%
None 483
 
12.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 1237
35.6%
957
27.5%
z 483
 
13.9%
5 192
 
5.5%
3 145
 
4.2%
4 130
 
3.7%
2 96
 
2.8%
1 66
 
1.9%
6 60
 
1.7%
7 46
 
1.3%
Other values (3) 67
 
1.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 483
100.0%

advertiser_type
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
biuro nieruchomości
498 
prywatny
162 

Length

Max length19
Median length19
Mean length16.3
Min length8

Characters and Unicode

Total characters10758
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowbiuro nieruchomości
2nd rowprywatny
3rd rowbiuro nieruchomości
4th rowbiuro nieruchomości
5th rowbiuro nieruchomości

Common Values

ValueCountFrequency (%)
biuro nieruchomości 498
75.5%
prywatny 162
 
24.5%

Length

2025-02-09T04:32:10.451407image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-09T04:32:10.514785image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
biuro 498
43.0%
nieruchomości 498
43.0%
prywatny 162
 
14.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1494
13.9%
i 1494
13.9%
r 1158
10.8%
c 996
9.3%
u 996
9.3%
n 660
 
6.1%
h 498
 
4.6%
ś 498
 
4.6%
m 498
 
4.6%
b 498
 
4.6%
Other values (7) 1968
18.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 10260
95.4%
Space Separator 498
 
4.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1494
14.6%
i 1494
14.6%
r 1158
11.3%
c 996
9.7%
u 996
9.7%
n 660
6.4%
h 498
 
4.9%
ś 498
 
4.9%
m 498
 
4.9%
b 498
 
4.9%
Other values (6) 1470
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
498
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 10260
95.4%
Common 498
 
4.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1494
14.6%
i 1494
14.6%
r 1158
11.3%
c 996
9.7%
u 996
9.7%
n 660
6.4%
h 498
 
4.9%
ś 498
 
4.9%
m 498
 
4.9%
b 498
 
4.9%
Other values (6) 1470
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
498
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10260
95.4%
None 498
 
4.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1494
14.6%
i 1494
14.6%
r 1158
11.3%
c 996
9.7%
u 996
9.7%
n 660
6.4%
h 498
 
4.9%
m 498
 
4.9%
b 498
 
4.9%
e 498
 
4.9%
Other values (6) 1470
14.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 498
100.0%
Distinct82
Distinct (%)14.1%
Missing79
Missing (%)12.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:10.625991image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length85
Median length75
Mean length32.707401
Min length5

Characters and Unicode

Total characters19003
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique33 ?
Unique (%)5.7%

Sample

1st rowbalkon garaż/miejsce parkingowe
2nd rowbalkon tylko dla niepalących
3rd rowbalkon
4th rowbalkon oddzielna kuchnia
5th rowbalkon taras garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
ValueCountFrequency (%)
balkon 439
21.0%
garaż/miejsce 393
18.8%
parkingowe 393
18.8%
oddzielna 114
 
5.4%
kuchnia 114
 
5.4%
tylko 108
 
5.2%
dla 108
 
5.2%
niepalących 108
 
5.2%
piwnica 78
 
3.7%
pom 70
 
3.3%
Other values (3) 167
 
8.0%
2025-02-09T04:32:10.833555image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 2262
 
11.9%
e 1507
 
7.9%
i 1278
 
6.7%
n 1246
 
6.6%
o 1230
 
6.5%
k 1160
 
6.1%
r 883
 
4.6%
l 877
 
4.6%
g 822
 
4.3%
c 801
 
4.2%
Other values (19) 6937
36.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 17029
89.6%
Space Separator 793
 
4.2%
Control 718
 
3.8%
Other Punctuation 463
 
2.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 2262
13.3%
e 1507
 
8.8%
i 1278
 
7.5%
n 1246
 
7.3%
o 1230
 
7.2%
k 1160
 
6.8%
r 883
 
5.2%
l 877
 
5.2%
g 822
 
4.8%
c 801
 
4.7%
Other values (15) 4963
29.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 393
84.9%
. 70
 
15.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
793
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
718
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 17029
89.6%
Common 1974
 
10.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 2262
13.3%
e 1507
 
8.8%
i 1278
 
7.5%
n 1246
 
7.3%
o 1230
 
7.2%
k 1160
 
6.8%
r 883
 
5.2%
l 877
 
5.2%
g 822
 
4.8%
c 801
 
4.7%
Other values (15) 4963
29.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
793
40.2%
718
36.4%
/ 393
19.9%
. 70
 
3.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 18396
96.8%
None 607
 
3.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 2262
 
12.3%
e 1507
 
8.2%
i 1278
 
6.9%
n 1246
 
6.8%
o 1230
 
6.7%
k 1160
 
6.3%
r 883
 
4.8%
l 877
 
4.8%
g 822
 
4.5%
c 801
 
4.4%
Other values (16) 6330
34.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 463
76.3%
ą 108
 
17.8%
ó 36
 
5.9%
Distinct443
Distinct (%)67.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:11.041375image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length110
Median length74.5
Mean length58.69697
Min length34

Characters and Unicode

Total characters38740
Distinct characters76
Distinct categories8 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique338 ?
Unique (%)51.2%

Sample

1st rowul. Mlądzka, Grochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Grójecka, Stara Ochota, Ochota, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Stańczyka, Odolany, Wola, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. Światowida, Tarchomin, Białołęka, Warszawa, mazowieckie
5th rowul. Jana III Sobieskiego, Sadyba, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 660
 
15.5%
mazowieckie 660
 
15.5%
ul 517
 
12.1%
śródmieście 191
 
4.5%
wola 121
 
2.8%
mokotów 112
 
2.6%
praga-południe 60
 
1.4%
włochy 45
 
1.1%
północne 43
 
1.0%
białołęka 37
 
0.9%
Other values (590) 1823
42.7%
2025-02-09T04:32:11.376942image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 4492
 
11.6%
3609
 
9.3%
i 2655
 
6.9%
e 2632
 
6.8%
, 2544
 
6.6%
o 2248
 
5.8%
w 2168
 
5.6%
z 1750
 
4.5%
r 1647
 
4.3%
k 1393
 
3.6%
Other values (66) 13602
35.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 28715
74.1%
Space Separator 3609
 
9.3%
Other Punctuation 3123
 
8.1%
Uppercase Letter 3088
 
8.0%
Decimal Number 114
 
0.3%
Dash Punctuation 89
 
0.2%
Open Punctuation 1
 
< 0.1%
Close Punctuation 1
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 4492
15.6%
i 2655
 
9.2%
e 2632
 
9.2%
o 2248
 
7.8%
w 2168
 
7.6%
z 1750
 
6.1%
r 1647
 
5.7%
k 1393
 
4.9%
c 1300
 
4.5%
s 1227
 
4.3%
Other values (22) 7203
25.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 954
30.9%
P 339
 
11.0%
M 228
 
7.4%
S 227
 
7.4%
Ś 195
 
6.3%
K 154
 
5.0%
B 150
 
4.9%
G 99
 
3.2%
O 76
 
2.5%
C 67
 
2.2%
Other values (16) 599
19.4%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
3 21
18.4%
1 18
15.8%
5 14
12.3%
4 14
12.3%
0 10
8.8%
8 9
7.9%
6 7
 
6.1%
2 7
 
6.1%
9 7
 
6.1%
7 7
 
6.1%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 2544
81.5%
. 559
 
17.9%
" 14
 
0.4%
/ 6
 
0.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
3609
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 89
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 1
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 31803
82.1%
Common 6937
 
17.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 4492
14.1%
i 2655
 
8.3%
e 2632
 
8.3%
o 2248
 
7.1%
w 2168
 
6.8%
z 1750
 
5.5%
r 1647
 
5.2%
k 1393
 
4.4%
c 1300
 
4.1%
s 1227
 
3.9%
Other values (48) 10291
32.4%
Common
ValueCountFrequency (%)
3609
52.0%
, 2544
36.7%
. 559
 
8.1%
- 89
 
1.3%
3 21
 
0.3%
1 18
 
0.3%
" 14
 
0.2%
5 14
 
0.2%
4 14
 
0.2%
0 10
 
0.1%
Other values (8) 45
 
0.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 36959
95.4%
None 1781
 
4.6%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 4492
 
12.2%
3609
 
9.8%
i 2655
 
7.2%
e 2632
 
7.1%
, 2544
 
6.9%
o 2248
 
6.1%
w 2168
 
5.9%
z 1750
 
4.7%
r 1647
 
4.5%
k 1393
 
3.8%
Other values (54) 11821
32.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 647
36.3%
ł 396
22.2%
ś 239
 
13.4%
Ś 195
 
10.9%
ę 97
 
5.4%
ń 76
 
4.3%
Ż 67
 
3.8%
ż 42
 
2.4%
ą 11
 
0.6%
Ł 7
 
0.4%
Other values (2) 4
 
0.2%

latitude
Real number (ℝ)

Distinct557
Distinct (%)84.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.226884
Minimum52.107654
Maximum52.348329
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:11.472524image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.107654
5-th percentile52.156939
Q152.201411
median52.231787
Q352.244759
95-th percentile52.304966
Maximum52.348329
Range0.240675
Interquartile range (IQR)0.04334825

Descriptive statistics

Standard deviation0.041070475
Coefficient of variation (CV)0.00078638571
Kurtosis0.63233306
Mean52.226884
Median Absolute Deviation (MAD)0.022019
Skewness0.21264353
Sum34469.743
Variance0.0016867839
MonotonicityNot monotonic
2025-02-09T04:32:11.552508image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.23614 10
 
1.5%
52.24085 8
 
1.2%
52.23214 6
 
0.9%
52.23362 6
 
0.9%
52.15202 5
 
0.8%
52.23338 5
 
0.8%
52.24091 5
 
0.8%
52.16946 4
 
0.6%
52.23313 4
 
0.6%
52.231759 3
 
0.5%
Other values (547) 604
91.5%
ValueCountFrequency (%)
52.107654 1
0.2%
52.12786 1
0.2%
52.12787 1
0.2%
52.128852 2
0.3%
52.12914 1
0.2%
52.129394 1
0.2%
52.129845 1
0.2%
52.132522 1
0.2%
52.133411 1
0.2%
52.134017 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
52.348329 1
0.2%
52.34619 1
0.2%
52.34316 1
0.2%
52.341189 1
0.2%
52.340714 1
0.2%
52.340684 1
0.2%
52.338295 1
0.2%
52.335477 1
0.2%
52.333452 1
0.2%
52.332015 1
0.2%

longitude
Real number (ℝ)

Distinct558
Distinct (%)84.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.005215
Minimum20.867976
Maximum21.2352
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:11.632323image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.867976
5-th percentile20.909832
Q120.969116
median21.00398
Q321.040348
95-th percentile21.089365
Maximum21.2352
Range0.367224
Interquartile range (IQR)0.071232

Descriptive statistics

Standard deviation0.055642848
Coefficient of variation (CV)0.0026490016
Kurtosis0.52589387
Mean21.005215
Median Absolute Deviation (MAD)0.0356575
Skewness0.1802078
Sum13863.442
Variance0.0030961265
MonotonicityNot monotonic
2025-02-09T04:32:11.712312image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
21.00817 10
 
1.5%
21.02643 8
 
1.2%
20.95361 6
 
0.9%
21.10499 5
 
0.8%
20.95718 5
 
0.8%
21.0267 5
 
0.8%
20.998061 4
 
0.6%
20.91133 4
 
0.6%
21.019 4
 
0.6%
20.958622 3
 
0.5%
Other values (548) 606
91.8%
ValueCountFrequency (%)
20.867976 1
0.2%
20.87061 1
0.2%
20.877991 2
0.3%
20.878792 1
0.2%
20.880565 1
0.2%
20.880843 1
0.2%
20.880913 1
0.2%
20.88192 1
0.2%
20.88244 1
0.2%
20.882772 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
21.2352 1
0.2%
21.226836 1
0.2%
21.194675 1
0.2%
21.17699 1
0.2%
21.17177 1
0.2%
21.153534 1
0.2%
21.14775 1
0.2%
21.1295 1
0.2%
21.121559 1
0.2%
21.118684 1
0.2%
Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size5.8 KiB
False
578 
True
82 
ValueCountFrequency (%)
False 578
87.6%
True 82
 
12.4%
2025-02-09T04:32:11.792140image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Real number (ℝ)

Missing 

Distinct79
Distinct (%)16.1%
Missing169
Missing (%)25.6%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean1997.2138
Minimum55
Maximum2025
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:11.839581image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum55
5-th percentile1938
Q11996.5
median2012
Q32020
95-th percentile2024
Maximum2025
Range1970
Interquartile range (IQR)23.5

Descriptive statistics

Standard deviation91.83944
Coefficient of variation (CV)0.045983779
Kurtosis410.24059
Mean1997.2138
Median Absolute Deviation (MAD)9
Skewness-19.408474
Sum980632
Variance8434.4827
MonotonicityNot monotonic
2025-02-09T04:32:11.934794image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
2024 34
 
5.2%
2023 32
 
4.8%
2020 28
 
4.2%
2022 21
 
3.2%
2021 20
 
3.0%
2015 20
 
3.0%
2018 18
 
2.7%
2007 15
 
2.3%
2016 15
 
2.3%
2017 14
 
2.1%
Other values (69) 274
41.5%
(Missing) 169
25.6%
ValueCountFrequency (%)
55 1
0.2%
1902 1
0.2%
1903 1
0.2%
1910 2
0.3%
1912 1
0.2%
1913 1
0.2%
1920 1
0.2%
1924 1
0.2%
1925 1
0.2%
1926 1
0.2%
ValueCountFrequency (%)
2025 2
 
0.3%
2024 34
5.2%
2023 32
4.8%
2022 21
3.2%
2021 20
3.0%
2020 28
4.2%
2019 14
2.1%
2018 18
2.7%
2017 14
2.1%
2016 15
2.3%

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)0.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
tak
435 
nie
225 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters1980
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rownie
2nd rownie
3rd rowtak
4th rowtak
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 435
65.9%
nie 225
34.1%

Length

2025-02-09T04:32:11.998704image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-09T04:32:12.062468image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 435
65.9%
nie 225
34.1%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 435
22.0%
a 435
22.0%
k 435
22.0%
n 225
11.4%
i 225
11.4%
e 225
11.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1980
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 435
22.0%
a 435
22.0%
k 435
22.0%
n 225
11.4%
i 225
11.4%
e 225
11.4%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1980
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 435
22.0%
a 435
22.0%
k 435
22.0%
n 225
11.4%
i 225
11.4%
e 225
11.4%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1980
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 435
22.0%
a 435
22.0%
k 435
22.0%
n 225
11.4%
i 225
11.4%
e 225
11.4%

building_type
Categorical

Missing 

Distinct6
Distinct (%)1.1%
Missing108
Missing (%)16.4%
Memory size10.3 KiB
blok
258 
apartamentowiec
225 
kamienica
58 
dom wolnostojący
 
6
szeregowiec
 
4

Length

Max length16
Median length15
Mean length9.1902174
Min length4

Characters and Unicode

Total characters5073
Distinct characters23
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st rowblok
2nd rowblok
3rd rowapartamentowiec
4th rowblok
5th rowapartamentowiec

Common Values

ValueCountFrequency (%)
blok 258
39.1%
apartamentowiec 225
34.1%
kamienica 58
 
8.8%
dom wolnostojący 6
 
0.9%
szeregowiec 4
 
0.6%
loft 1
 
0.2%
(Missing) 108
16.4%

Length

2025-02-09T04:32:12.109847image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-09T04:32:12.318478image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
blok 258
46.2%
apartamentowiec 225
40.3%
kamienica 58
 
10.4%
dom 6
 
1.1%
wolnostojący 6
 
1.1%
szeregowiec 4
 
0.7%
loft 1
 
0.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 791
15.6%
e 520
10.3%
o 512
10.1%
t 457
9.0%
i 345
 
6.8%
k 316
 
6.2%
c 293
 
5.8%
m 289
 
5.7%
n 289
 
5.7%
l 265
 
5.2%
Other values (13) 996
19.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5067
99.9%
Space Separator 6
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 791
15.6%
e 520
10.3%
o 512
10.1%
t 457
9.0%
i 345
 
6.8%
k 316
 
6.2%
c 293
 
5.8%
m 289
 
5.7%
n 289
 
5.7%
l 265
 
5.2%
Other values (12) 990
19.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5067
99.9%
Common 6
 
0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 791
15.6%
e 520
10.3%
o 512
10.1%
t 457
9.0%
i 345
 
6.8%
k 316
 
6.2%
c 293
 
5.8%
m 289
 
5.7%
n 289
 
5.7%
l 265
 
5.2%
Other values (12) 990
19.5%
Common
ValueCountFrequency (%)
6
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5067
99.9%
None 6
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 791
15.6%
e 520
10.3%
o 512
10.1%
t 457
9.0%
i 345
 
6.8%
k 316
 
6.2%
c 293
 
5.8%
m 289
 
5.7%
n 289
 
5.7%
l 265
 
5.2%
Other values (12) 990
19.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 6
100.0%

security
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct4
Distinct (%)1.1%
Missing304
Missing (%)46.1%
Memory size10.3 KiB
teren zamknięty monitoring / ochrona
165 
monitoring / ochrona
137 
teren zamknięty
52 
monitoring / ochrona teren zamknięty
 
2

Length

Max length36
Median length20
Mean length26.775281
Min length15

Characters and Unicode

Total characters9532
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowteren zamknięty monitoring / ochrona
2nd rowteren zamknięty monitoring / ochrona
3rd rowteren zamknięty
4th rowmonitoring / ochrona
5th rowteren zamknięty

Common Values

ValueCountFrequency (%)
teren zamknięty monitoring / ochrona 165
25.0%
monitoring / ochrona 137
20.8%
teren zamknięty 52
 
7.9%
monitoring / ochrona teren zamknięty 2
 
0.3%
(Missing) 304
46.1%

Length

2025-02-09T04:32:12.397911image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-09T04:32:12.445825image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 304
22.5%
304
22.5%
ochrona 304
22.5%
teren 219
16.2%
zamknięty 219
16.2%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 1350
14.2%
o 1216
12.8%
i 827
8.7%
r 827
8.7%
827
8.7%
t 742
 
7.8%
a 523
 
5.5%
m 523
 
5.5%
e 438
 
4.6%
g 304
 
3.2%
Other values (8) 1955
20.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 8234
86.4%
Space Separator 827
 
8.7%
Other Punctuation 304
 
3.2%
Control 167
 
1.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 1350
16.4%
o 1216
14.8%
i 827
10.0%
r 827
10.0%
t 742
9.0%
a 523
 
6.4%
m 523
 
6.4%
e 438
 
5.3%
g 304
 
3.7%
c 304
 
3.7%
Other values (5) 1180
14.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
827
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 304
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
167
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 8234
86.4%
Common 1298
 
13.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 1350
16.4%
o 1216
14.8%
i 827
10.0%
r 827
10.0%
t 742
9.0%
a 523
 
6.4%
m 523
 
6.4%
e 438
 
5.3%
g 304
 
3.7%
c 304
 
3.7%
Other values (5) 1180
14.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
827
63.7%
/ 304
 
23.4%
167
 
12.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 9313
97.7%
None 219
 
2.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 1350
14.5%
o 1216
13.1%
i 827
8.9%
r 827
8.9%
827
8.9%
t 742
8.0%
a 523
 
5.6%
m 523
 
5.6%
e 438
 
4.7%
g 304
 
3.3%
Other values (7) 1736
18.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 219
100.0%

equipment
Text

Missing 

Distinct77
Distinct (%)13.2%
Missing76
Missing (%)11.5%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:12.557202image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length71
Median length58
Mean length41.64726
Min length5

Characters and Unicode

Total characters24322
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique38 ?
Unique (%)6.5%

Sample

1st rowmeble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
2nd rowlodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
3rd rowmeble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
4th rowmeble piekarnik lodówka pralka zmywarka
5th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
ValueCountFrequency (%)
meble 543
18.3%
lodówka 484
16.3%
pralka 443
14.9%
piekarnik 428
14.4%
zmywarka 382
12.9%
kuchenka 320
10.8%
telewizor 253
8.5%
klimatyzacja 119
 
4.0%
2025-02-09T04:32:12.749284image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 3239
13.3%
k 2924
12.0%
2388
9.8%
e 2340
9.6%
l 1842
 
7.6%
r 1506
 
6.2%
i 1228
 
5.0%
w 1119
 
4.6%
m 1044
 
4.3%
p 871
 
3.6%
Other values (12) 5821
23.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 21934
90.2%
Control 2388
 
9.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 3239
14.8%
k 2924
13.3%
e 2340
10.7%
l 1842
 
8.4%
r 1506
 
6.9%
i 1228
 
5.6%
w 1119
 
5.1%
m 1044
 
4.8%
p 871
 
4.0%
z 754
 
3.4%
Other values (11) 5067
23.1%
Control
ValueCountFrequency (%)
2388
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 21934
90.2%
Common 2388
 
9.8%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 3239
14.8%
k 2924
13.3%
e 2340
10.7%
l 1842
 
8.4%
r 1506
 
6.9%
i 1228
 
5.6%
w 1119
 
5.1%
m 1044
 
4.8%
p 871
 
4.0%
z 754
 
3.4%
Other values (11) 5067
23.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
2388
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 23838
98.0%
None 484
 
2.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 3239
13.6%
k 2924
12.3%
2388
10.0%
e 2340
9.8%
l 1842
 
7.7%
r 1506
 
6.3%
i 1228
 
5.2%
w 1119
 
4.7%
m 1044
 
4.4%
p 871
 
3.7%
Other values (11) 5337
22.4%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 484
100.0%

utilities
Categorical

Missing 

Distinct9
Distinct (%)3.4%
Missing396
Missing (%)60.0%
Memory size10.3 KiB
internet
88 
telewizja kablowa internet
73 
telewizja kablowa internet telefon
54 
telefon internet telewizja kablowa
20 
internet telewizja kablowa
18 
Other values (4)
11 

Length

Max length34
Median length26
Mean length21.810606
Min length7

Characters and Unicode

Total characters5758
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.4%

Sample

1st rowinternet telewizja kablowa
2nd rowtelewizja kablowa internet telefon
3rd rowinternet
4th rowinternet
5th rowinternet

Common Values

ValueCountFrequency (%)
internet 88
 
13.3%
telewizja kablowa internet 73
 
11.1%
telewizja kablowa internet telefon 54
 
8.2%
telefon internet telewizja kablowa 20
 
3.0%
internet telewizja kablowa 18
 
2.7%
telewizja kablowa 5
 
0.8%
telefon internet 3
 
0.5%
internet telefon 2
 
0.3%
telefon 1
 
0.2%
(Missing) 396
60.0%

Length

2025-02-09T04:32:12.829767image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-09T04:32:12.893770image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 258
38.1%
telewizja 170
25.1%
kablowa 170
25.1%
telefon 80
 
11.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 1016
17.6%
t 766
13.3%
n 596
10.4%
a 510
8.9%
i 428
7.4%
l 420
7.3%
w 340
 
5.9%
r 258
 
4.5%
o 250
 
4.3%
244
 
4.2%
Other values (6) 930
16.2%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5344
92.8%
Control 244
 
4.2%
Space Separator 170
 
3.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 1016
19.0%
t 766
14.3%
n 596
11.2%
a 510
9.5%
i 428
8.0%
l 420
7.9%
w 340
 
6.4%
r 258
 
4.8%
o 250
 
4.7%
z 170
 
3.2%
Other values (4) 590
11.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
244
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
170
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5344
92.8%
Common 414
 
7.2%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 1016
19.0%
t 766
14.3%
n 596
11.2%
a 510
9.5%
i 428
8.0%
l 420
7.9%
w 340
 
6.4%
r 258
 
4.8%
o 250
 
4.7%
z 170
 
3.2%
Other values (4) 590
11.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
244
58.9%
170
41.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5758
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 1016
17.6%
t 766
13.3%
n 596
10.4%
a 510
8.9%
i 428
7.4%
l 420
7.3%
w 340
 
5.9%
r 258
 
4.5%
o 250
 
4.3%
244
 
4.2%
Other values (6) 930
16.2%

safeguards
Categorical

Missing 

Distinct10
Distinct (%)2.2%
Missing213
Missing (%)32.3%
Memory size10.3 KiB
domofon / wideofon
248 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
128 
system alarmowy domofon / wideofon
25 
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
 
11
drzwi / okna antywłamaniowe
 
9
Other values (5)
26 

Length

Max length84
Median length18
Mean length30.134228
Min length15

Characters and Unicode

Total characters13470
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.2%

Sample

1st rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
2nd rowdomofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
5th rowdomofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 248
37.6%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 128
19.4%
system alarmowy domofon / wideofon 25
 
3.8%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 11
 
1.7%
drzwi / okna antywłamaniowe 9
 
1.4%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 9
 
1.4%
system alarmowy 7
 
1.1%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 5
 
0.8%
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 4
 
0.6%
domofon / wideofon drzwi / okna antywłamaniowe 1
 
0.2%
(Missing) 213
32.3%

Length

2025-02-09T04:32:12.973066image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-02-09T04:32:13.053423image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
594
28.6%
domofon 431
20.8%
wideofon 431
20.8%
antywłamaniowe 181
 
8.7%
drzwi 163
 
7.8%
okna 163
 
7.8%
system 48
 
2.3%
alarmowy 48
 
2.3%
rolety 18
 
0.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 2565
19.0%
1417
10.5%
n 1387
10.3%
d 1025
 
7.6%
w 1004
 
7.5%
f 862
 
6.4%
a 802
 
6.0%
i 775
 
5.8%
m 708
 
5.3%
e 678
 
5.0%
Other values (10) 2247
16.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 11246
83.5%
Space Separator 1417
 
10.5%
Other Punctuation 594
 
4.4%
Control 213
 
1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 2565
22.8%
n 1387
12.3%
d 1025
 
9.1%
w 1004
 
8.9%
f 862
 
7.7%
a 802
 
7.1%
i 775
 
6.9%
m 708
 
6.3%
e 678
 
6.0%
y 295
 
2.6%
Other values (7) 1145
10.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1417
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 594
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
213
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 11246
83.5%
Common 2224
 
16.5%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 2565
22.8%
n 1387
12.3%
d 1025
 
9.1%
w 1004
 
8.9%
f 862
 
7.7%
a 802
 
7.1%
i 775
 
6.9%
m 708
 
6.3%
e 678
 
6.0%
y 295
 
2.6%
Other values (7) 1145
10.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
1417
63.7%
/ 594
26.7%
213
 
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 13289
98.7%
None 181
 
1.3%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 2565
19.3%
1417
10.7%
n 1387
10.4%
d 1025
 
7.7%
w 1004
 
7.6%
f 862
 
6.5%
a 802
 
6.0%
i 775
 
5.8%
m 708
 
5.3%
e 678
 
5.1%
Other values (9) 2066
15.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 181
100.0%
Distinct638
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
2025-02-09T04:32:13.340098image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8943
Median length1899
Mean length2102.8045
Min length0

Characters and Unicode

Total characters1387851
Distinct characters220
Distinct categories17 ?
Distinct scripts5 ?
Distinct blocks13 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique616 ?
Unique (%)93.3%

Sample

1st rowPL Nowoczesne 2-pokojowe mieszkanie z oddzielną kuchnią - Warszawa, Praga-Południe Szukasz komfortowego i nowoczesnego mieszkania w dogodnej lokalizacji? Oferujemy do wynajęcia przestronne 2-pokojowe mieszkanie w nowoczesnym budynku z 2018 roku, zlokalizowanym przy ulicy Młodzkiej, w sercu Pragi-Południe! Opis mieszkania: Powierzchnia: 50 m² Piętro: 1/17 Układ: salon, sypialnia, oddzielna kuchnia Kuchnia: w pełni wyposażona (zmywarka, lodówka, piekarnik, kuchenka) Sypialnia: duże wygodne łóżko, przestronna szafa wnękowa Łazienka: wanna, WC, pralka Przedpokój: pojemna szafa wnękowa Warunki wynajmu: Minimalny okres najmu: 1 rok Czynsz miesięczny: 3 700 PLN Czynsz administracyjny: około 700 PLN Kaucja zwrotna: 4 000 PLN Dodatkowe opłaty: prąd, internet, TV Parking: miejsce parkingowe dostępne za dodatkowe 200 PLN Dodatkowe informacje: Ogrzewanie miejskie Tylko dla niepalących System alarmowy, domofon/wideofon Telewizja kablowa Nowoczesne i stylowe meble Lokalizacja i komunikacja: Przystanek autobusowy: 240 m Przystanek tramwajowy: 400 m Lidl: 100 m C.H. Promenada: 10 minut pieszo Blisko: szkoły, przedszkola, restauracje, kawiarnie, tereny rekreacyjne Mieszkanie dostępne od 1 lutego 2025 roku. Nie przegap okazji - skontaktuj się już dziś i umów na prezentację! -- Powyższa oferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 § 1 Kodeksu cywilnego. Szczegóły oferty mogą ulec zmianie, a jej dostępność nie jest gwarantowana. Administratorem danych osobowych jest Focus Real Estate Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. Ananasowej 29/U17C, 00-711 Warszawa. Dane przetwarzane są w celu kontaktu w sprawie oferty, zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa. ENG Modern 2-Room Apartment with a Separate Kitchen - Warsaw, Praga-Południe Are you looking for a comfortable and modern apartment in a convenient location? We offer a spacious 2-room apartment for rent in a modern building from 2018, located on Młodzka Street, in the heart of Praga-Południe! Apartment Description: Area: 50 m² Floor: 1/17 Layout: living room, bedroom, separate kitchen Kitchen: fully equipped (dishwasher, fridge, oven, stove) Bedroom: large comfortable bed, spacious built-in wardrobe Bathroom: bathtub, toilet, washing machine Hallway: spacious built-in wardrobe Rental Conditions: Minimum rental period: 1 year Monthly rent: 3,700 PLN Administrative fee: approx. 700 PLN Refundable deposit: 4,000 PLN Additional fees: electricity, internet, TV Parking: parking space available for an additional 200 PLN Additional Information: District heating Non-smoking only Alarm system, intercom/video intercom Cable TV Modern and stylish furniture Location & Transport: Bus stop: 240 m Tram stop: 400 m Lidl: 100 m C.H. Promenada: 10-minute walk Nearby: schools, kindergartens, restaurants, cafes, recreational areas The apartment is available from February 1, 2025. Don’t miss out - contact us today to schedule a viewing! --The above offer is for informational purposes only and does not constitute a commercial offer within the meaning of Article 66 § 1 of the Civil Code. The details of the offer may change, and its availability is not guaranteed. The administrator of personal data is Focus Real Estate Sp. z o.o., headquartered at Ananasowa 29/U17C, 00-711 Warsaw. Data is processed for the purpose of contact regarding the offer, in accordance with applicable laws. UA Сучасна 2-кімнатна квартира з окремою кухнею - Варшава, Прага-Південь Шукаєте комфортну та сучасну квартиру у зручному місці? Пропонуємо простору 2-кімнатну квартиру в оренду в сучасному будинку 2018 року, розташовану на вулиці Млодзької, у самому серці Праги-Південь! Опис квартири: Площа: 50 м² Поверх: 1/17 Планування: вітальня, спальня, окрема кухня Кухня: повністю обладнана (посудомийна машина, холодильник, духовка, плита) Спальня: велике зручне ліжко, простора вбудована шафа Ванна кімната: ванна, туалет, пральна машина Передпокій: містка вбудована шафа Умови оренди: Мінімальний термін оренди: 1 рік Щомісячна оренда: 3 700 PLN Адміністративний збір: приблизно 700 PLN Поворотний депозит: 4 000 PLN Додаткові витрати: електрика, інтернет, телебачення Паркінг: місце для паркування доступне за додаткові 200 PLN Додаткова інформація: Централізоване опалення Лише для некурців Система сигналізації, домофон/відеодомофон Кабельне телебачення Сучасні та стильні меблі Локація та транспорт: Автобусна зупинка: 240 м Трамвайна зупинка: 400 м Lidl: 100 м C.H. Promenada: 10 хвилин пішки Поруч: школи, дитячі садки, ресторани, кафе, рекреаційні зони Квартира доступна з 1 лютого 2025 року. Не втрачайте можливість - зв’яжіться з нами вже сьогодні та домовтеся про перегляд! --Ця пропозиція носить інформаційний характер і не є комерційною пропозицією у розумінні статті 66 § 1 Цивільного кодексу. Деталі пропозиції можуть змінюватися, а її доступність не гарантується. Адміністратором персональних даних є Focus Real Estate Sp. z o.o., розташована за адресою Ananasowa 29/U17C, 00-711 Варшава. Дані обробляються з метою контакту щодо пропозиції відповідно до чинного законодавства. RUS Современная 2-комнатная квартира с отдельной кухней - Варшава, Прага-Пулудне Ищете комфортную и современную квартиру в удобном месте? Предлагаем в аренду просторную 2-комнатную квартиру в современном доме 2018 года, расположенную на улице Млодзкой, в самом сердце Праги-Пулудне! Описание квартиры: Площадь: 50 м² Этаж: 1/17 Планировка: гостиная, спальня, отдельная кухня Кухня: полностью оборудована (посудомоечная машина, холодильник, духовка, плита) Спальня: большая удобная кровать, просторный встроенный шкаф Ванная комната: ванна, туалет, стиральная машина Прихожая: вместительный встроенный шкаф Условия аренды: Минимальный срок аренды: 1 год Ежемесячная аренда: 3 700 PLN Административный сбор: около 700 PLN Возвращаемый депозит: 4 000 PLN Дополнительные расходы: электричество, интернет, ТВ Парковка: парковочное место доступно за дополнительные 200 PLN Дополнительная информация: Центральное отопление Только для некурящих Охранная система, домофон/видеодомофон Кабельное телевидение Современная и стильная мебель Расположение и транспорт: Автобусная остановка: 240 м Трамвайная остановка: 400 м Lidl: 100 м C.H. Promenada: 10 минут пешком Рядом: школы, детские сады, рестораны, кафе, зоны отдыха Квартира доступна с 1 февраля 2025 года. Не упустите шанс - свяжитесь с нами уже сегодня и запишитесь на просмотр! --Данное предложение носит информационный характер и не является коммерческим предложением в понимании статьи 66 § 1 Гражданского кодекса. Детали предложения могут изменяться, а его доступность не гарантируется. Администратором персональных данных является Focus Real Estate Sp. z o.o., расположенная по адресу Ananasowa 29/U17C, 00-711 Варшава. Данные обрабатываются с целью контакта по поводу предложения в соответствии с действующими законами.
2nd rowOdnowione, przytulne mieszkanie 38 m2, 11 piętro z widokiem na Warszawę, w świetnej lokalizacji:Ochota- pomiędzy Pl.Zawiszy a Pl.Narutowicza. Idealne mieszkanie dla 1 osoby/pary. -salon -aneks kuchenny -sypialnia -łazienka -przedpokój -balkon Mieszkanie umeblowane i wyposażone: kuchenka, piekarnik, mikrofalówka, lodówka, pralka, telewizor. Dla niepalących! Bez zwierząt! Opłaty: najem+czynsz+oplaty licznikowe Brak miejsca parkingowego. Dziękuję agencjom.
3rd rowOferuję na wynajem 4 pokojowe mieszkanie o powierzchni 55,2mkw. Lokal usytuowany jest na warszawskich Odolanach, przy ul. Stańczyka. Doskonały dla rodziny z dziećmi, znajomych lub studentów. Nieruchomość składa się z: - salonu z aneksem kuchennym (wyposażony w sprzęt AGD, tv, dużą sofę), - 3 sypialni, - łazienki z prysznicem, - holu przejściowego. Zalety: - funkcjonale, - dobrze rozplanowane, - dużo miejsca do przechowywania (4 szafy, w tym 3 wnękowe), - dwa balkony, - mieszkanie narożne, nasłonecznione, - widok na centrum Warszawy, - garaż podziemny, miejsca parkingowe wokół budynku, rowerownia. Lokalizacja: Atrakcyjna lokalizacja. Szybki dojazd do centrum. W pobliżu przystanki autobusowe i tramwajowe. Blisko sklepy spożywcze, lokale gastronomiczne oraz wszystkie niezbędne punkty. Koszty: Koszty najmu: 4900 zł + 1100 zł czynszu + prąd, Kaucja: 6000 zł, Bez zwierząt. Dla osób niepalących. Umowa najmu okazjonalnego na min. Rok. Dostępne od 1.03.2025r. Zapraszam na prezentację! W swojej ofercie posiadamy również dodatkowe usługi takie jak: projektowanie i remonty wnętrz wraz z ich nadzorem, usługę zarządzania najmem oraz doradztwo kredytowe. Zapraszamy do kontaktu, chętnie udzielimy więcej informacji!
4th rowWE ARE LOOKING FOR POLISH SPEAKING TENANT Duża, wygodna kawalerka na Tarchominie przy ul. Światowida. Budynek z 2004 roku. Mieszkanie po remoncie w 2020 r. W przedpokoju dwie szafy wnękowe. Duża łazienka z prysznicem. Oddzielna, widna kuchnia z nowym AGD (zmywarka, lodówka z no frost, kuchenka, okap). Sam pokój ma 24 m2, posiada duże okno zapewniającym odpowiednie doświetlenie. Super widok nocą na oświetloną panoramę dzielnicy. Piętro 4 z 5. W najbliższej okolicy wszystkie sklepy i usługi (fryzjer, bank, bazarek, apteka, basen, siłownia itp.), nieco dalej (3 przystanki tramwajowe) Galeria Północna z pełną ofertą sklepów, restauracji oraz kinem. Bardzo blisko terenów zielonych nad Wisłą i tras rowerowych. Przed budynkiem przystanek autobusowy oraz tramwajowy 'Tarchomin', dojazd do stacji metra zajmuje 11 minut. Warunki najmu: - dodatkowo płatny czynsz administracyjny - 512 zł - dodatkowo płatny prąd i gaz - kaucja 2700 zł - umowa najmu okazjonalnego na min. rok - mieszkanie przeznaczone dla 1 osoby lub pary - bez zwierząt - wolne od marca Zapraszam do oglądania.
5th rowKomfortowe, przestronne mieszkanie na Mokotowie (Sadyba). W okolicy liczne restauracje, sklepy, punkty usługowe. Niedaleko centrum handlowe Sadyba Best Mall. Mieszkanie składa się z dużego salonu z wnęką gabinetową, otwartą, kompletnie wyposażoną kuchnią i wyjściem na balkon, dwóch sypialni (jedna umeblowana, z możliwością umeblowania), łazienki z wanną i kabiną prysznicową, toalety oraz przedpokoju. Czynsz administracyjny: 1326 PLN/miesiąc. W celu umówienia wizyty pobierz aplikacje milluu (dostępną w AppStore i Google Play). Abonament Milluu: 6% czynszu najmu + VAT/miesiąc. --- Comfortable, spacious apartment in Mokotow (Sadyba). Numerous restaurants, shops and services nearby. Close to Sadyba Best Mall. The apartment is composed of a large living room with study annex, open plan kitchen and balcony, 2 bedooms (one fully furnished, the other might be furnished on a request), batroom with a tub and shower, toilet and hall. Administration fee: 1326 PLN/month. In order to make an appointment download milluu app (available in AppStore and Google Play). Milluu fee: 6% of monthly rent + VAT/month
ValueCountFrequency (%)
6662
 
3.3%
w 5035
 
2.5%
z 3877
 
1.9%
i 3486
 
1.7%
na 2882
 
1.4%
the 2789
 
1.4%
do 2340
 
1.2%
a 2332
 
1.2%
and 1716
 
0.9%
się 1691
 
0.8%
Other values (16864) 166717
83.6%
2025-02-09T04:32:13.675216image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
183742
 
13.2%
a 97382
 
7.0%
e 88209
 
6.4%
o 79250
 
5.7%
i 76731
 
5.5%
n 70463
 
5.1%
r 50007
 
3.6%
t 48148
 
3.5%
s 45954
 
3.3%
z 40241
 
2.9%
Other values (210) 607724
43.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1041133
75.0%
Space Separator 183742
 
13.2%
Uppercase Letter 62023
 
4.5%
Other Punctuation 39123
 
2.8%
Decimal Number 23622
 
1.7%
Control 23587
 
1.7%
Dash Punctuation 7306
 
0.5%
Close Punctuation 2242
 
0.2%
Open Punctuation 2220
 
0.2%
Math Symbol 1081
 
0.1%
Other values (7) 1772
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 97382
 
9.4%
e 88209
 
8.5%
o 79250
 
7.6%
i 76731
 
7.4%
n 70463
 
6.8%
r 50007
 
4.8%
t 48148
 
4.6%
s 45954
 
4.4%
z 40241
 
3.9%
w 34935
 
3.4%
Other values (66) 409813
39.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 4625
 
7.5%
P 4143
 
6.7%
W 4030
 
6.5%
N 3919
 
6.3%
O 3650
 
5.9%
M 3455
 
5.6%
T 3277
 
5.3%
S 3232
 
5.2%
D 3077
 
5.0%
I 3070
 
4.9%
Other values (60) 25545
41.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 15878
40.6%
. 13395
34.2%
: 5250
 
13.4%
* 1204
 
3.1%
/ 929
 
2.4%
! 841
 
2.1%
715
 
1.8%
; 270
 
0.7%
" 164
 
0.4%
· 101
 
0.3%
Other values (7) 376
 
1.0%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 6444
27.3%
2 4053
17.2%
1 3121
13.2%
5 2257
 
9.6%
3 1887
 
8.0%
4 1763
 
7.5%
6 1235
 
5.2%
7 1009
 
4.3%
9 934
 
4.0%
8 919
 
3.9%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
256
52.6%
122
25.1%
56
 
11.5%
15
 
3.1%
15
 
3.1%
7
 
1.4%
6
 
1.2%
5
 
1.0%
4
 
0.8%
© 1
 
0.2%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 604
55.9%
| 326
30.2%
56
 
5.2%
> 43
 
4.0%
= 42
 
3.9%
~ 6
 
0.6%
3
 
0.3%
1
 
0.1%
Private Use
ValueCountFrequency (%)
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
21
75.0%
̨ 4
 
14.3%
́ 2
 
7.1%
̇ 1
 
3.6%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 6209
85.0%
696
 
9.5%
401
 
5.5%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 2127
95.8%
[ 60
 
2.7%
33
 
1.5%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
41
47.7%
39
45.3%
» 6
 
7.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
« 7
63.6%
3
27.3%
1
 
9.1%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 2184
97.4%
] 58
 
2.6%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
183742
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
23587
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 579
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 574
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1042553
75.1%
Common 284660
 
20.5%
Cyrillic 60603
 
4.4%
Inherited 28
 
< 0.1%
Unknown 7
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 97382
 
9.3%
e 88209
 
8.5%
o 79250
 
7.6%
i 76731
 
7.4%
n 70463
 
6.8%
r 50007
 
4.8%
t 48148
 
4.6%
s 45954
 
4.4%
z 40241
 
3.9%
w 34935
 
3.4%
Other values (65) 411233
39.4%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 6152
 
10.2%
а 5382
 
8.9%
н 4698
 
7.8%
и 3583
 
5.9%
е 3563
 
5.9%
т 3561
 
5.9%
р 3168
 
5.2%
с 2600
 
4.3%
в 2430
 
4.0%
л 2370
 
3.9%
Other values (61) 23096
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
183742
64.5%
23587
 
8.3%
, 15878
 
5.6%
. 13395
 
4.7%
0 6444
 
2.3%
- 6209
 
2.2%
: 5250
 
1.8%
2 4053
 
1.4%
1 3121
 
1.1%
5 2257
 
0.8%
Other values (53) 20724
 
7.3%
Unknown
ValueCountFrequency (%)
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
21
75.0%
̨ 4
 
14.3%
́ 2
 
7.1%
̇ 1
 
3.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1282944
92.4%
Cyrillic 60603
 
4.4%
None 42044
 
3.0%
Punctuation 1935
 
0.1%
Dingbats 189
 
< 0.1%
Arrows 59
 
< 0.1%
VS 21
 
< 0.1%
Misc Symbols 21
 
< 0.1%
Letterlike Symbols 15
 
< 0.1%
Diacriticals 7
 
< 0.1%
Other values (3) 13
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
183742
 
14.3%
a 97382
 
7.6%
e 88209
 
6.9%
o 79250
 
6.2%
i 76731
 
6.0%
n 70463
 
5.5%
r 50007
 
3.9%
t 48148
 
3.8%
s 45954
 
3.6%
z 40241
 
3.1%
Other values (78) 502817
39.2%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 8850
21.0%
ę 6946
16.5%
ą 6696
15.9%
ż 5714
13.6%
ó 4482
10.7%
ś 4278
10.2%
ń 1369
 
3.3%
ć 1302
 
3.1%
² 579
 
1.4%
Ł 463
 
1.1%
Other values (20) 1365
 
3.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 6152
 
10.2%
а 5382
 
8.9%
н 4698
 
7.8%
и 3583
 
5.9%
е 3563
 
5.9%
т 3561
 
5.9%
р 3168
 
5.2%
с 2600
 
4.3%
в 2430
 
4.0%
л 2370
 
3.9%
Other values (61) 23096
38.1%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
715
37.0%
696
36.0%
401
20.7%
41
 
2.1%
39
 
2.0%
33
 
1.7%
6
 
0.3%
3
 
0.2%
1
 
0.1%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
122
64.6%
56
29.6%
7
 
3.7%
4
 
2.1%
Arrows
ValueCountFrequency (%)
56
94.9%
3
 
5.1%
VS
ValueCountFrequency (%)
21
100.0%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
15
71.4%
6
 
28.6%
Letterlike Symbols
ValueCountFrequency (%)
15
100.0%
Geometric Shapes
ValueCountFrequency (%)
5
100.0%
Diacriticals
ValueCountFrequency (%)
̨ 4
57.1%
́ 2
28.6%
̇ 1
 
14.3%
PUA
ValueCountFrequency (%)
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
1
14.3%
Math Operators
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

district
Categorical

Distinct17
Distinct (%)2.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size10.3 KiB
Śródmieście
125 
Wola
120 
Mokotów
102 
Praga-Południe
60 
Białołęka
35 
Other values (12)
218 

Length

Max length14
Median length11
Mean length7.9469697
Min length4

Characters and Unicode

Total characters5245
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowPraga-Południe
2nd rowOchota
3rd rowWola
4th rowBiałołęka
5th rowMokotów

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Śródmieście 125
18.9%
Wola 120
18.2%
Mokotów 102
15.5%
Praga-Południe 60
9.1%
Białołęka 35
 
5.3%
Włochy 31
 
4.7%
Wilanów 29
 
4.4%
Żoliborz 26
 
3.9%
Bemowo 23
 
3.5%
Ursynów 21
 
3.2%
Other values (7) 88
13.3%

Length

2025-02-09T04:32:13.755554image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
śródmieście 125
18.9%
wola 120
18.2%
mokotów 102
15.5%
praga-południe 60
9.1%
białołęka 35
 
5.3%
włochy 31
 
4.7%
wilanów 29
 
4.4%
żoliborz 26
 
3.9%
bemowo 23
 
3.5%
ursynów 21
 
3.2%
Other values (7) 88
13.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 577
 
11.0%
a 422
 
8.0%
i 416
 
7.9%
e 376
 
7.2%
ó 310
 
5.9%
r 288
 
5.5%
w 200
 
3.8%
l 191
 
3.6%
W 187
 
3.6%
d 185
 
3.5%
Other values (24) 2093
39.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4439
84.6%
Uppercase Letter 733
 
14.0%
Dash Punctuation 73
 
1.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 577
13.0%
a 422
 
9.5%
i 416
 
9.4%
e 376
 
8.5%
ó 310
 
7.0%
r 288
 
6.5%
w 200
 
4.5%
l 191
 
4.3%
d 185
 
4.2%
c 183
 
4.1%
Other values (14) 1291
29.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 187
25.5%
P 146
19.9%
Ś 125
17.1%
M 102
13.9%
B 74
 
10.1%
U 39
 
5.3%
Ż 26
 
3.5%
T 20
 
2.7%
O 14
 
1.9%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 73
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 5172
98.6%
Common 73
 
1.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 577
 
11.2%
a 422
 
8.2%
i 416
 
8.0%
e 376
 
7.3%
ó 310
 
6.0%
r 288
 
5.6%
w 200
 
3.9%
l 191
 
3.7%
W 187
 
3.6%
d 185
 
3.6%
Other values (23) 2020
39.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 73
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4448
84.8%
None 797
 
15.2%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 577
13.0%
a 422
 
9.5%
i 416
 
9.4%
e 376
 
8.5%
r 288
 
6.5%
w 200
 
4.5%
l 191
 
4.3%
W 187
 
4.2%
d 185
 
4.2%
c 183
 
4.1%
Other values (18) 1423
32.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 310
38.9%
ł 176
22.1%
Ś 125
15.7%
ś 125
15.7%
ę 35
 
4.4%
Ż 26
 
3.3%

Interactions

2025-02-09T04:32:04.344509image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-09T04:31:54.192033image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-09T04:31:59.291730image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-09T04:32:05.429283image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-09T04:31:56.202625image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-09T04:32:01.457085image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-09T04:32:06.629215image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-09T04:31:58.380805image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-02-09T04:32:03.400247image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-02-09T04:32:13.803612image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
advertiser_typeapproximate_coordinatesbuilding_typedistrictelevatorflat_conditionlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilitiesyear_of_construction
advertiser_type1.0000.1370.2160.1810.0000.0000.2820.3090.1380.2150.1440.2840.183
approximate_coordinates0.1371.0000.0850.1040.0000.1030.0000.0000.1640.0000.0000.0440.161
building_type0.2160.0851.0000.1950.4790.0000.2840.2840.3150.0970.1760.0000.318
district0.1810.1040.1951.0000.1130.0000.3950.3970.2270.0680.1530.1860.134
elevator0.0000.0000.4790.1131.0000.0720.1970.1690.1120.0940.2150.1530.479
flat_condition0.0000.1030.0000.0000.0721.0000.3550.3530.0000.0001.0000.0000.263
latitude0.2820.0000.2840.3950.1970.3551.000-0.1350.2780.2390.3140.267-0.105
longitude0.3090.0000.2840.3970.1690.353-0.1351.0000.2730.2240.3170.267-0.062
ogrzewanie0.1380.1640.3150.2270.1120.0000.2780.2731.0000.2460.1670.1910.264
safeguards0.2150.0000.0970.0680.0940.0000.2390.2240.2461.0000.4430.2040.000
security0.1440.0000.1760.1530.2151.0000.3140.3170.1670.4431.0000.3480.253
utilities0.2840.0440.0000.1860.1530.0000.2670.2670.1910.2040.3481.0000.090
year_of_construction0.1830.1610.3180.1340.4790.263-0.105-0.0620.2640.0000.2530.0901.000

Missing values

2025-02-09T04:32:06.935650image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-02-09T04:32:07.143931image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesne-2-pokojowe-mieszkanie-na-pradze-ID4uOl90NoneNowoczesne 2-Pokojowe Mieszkanie Na Pradze3 700 zł\n/miesiąc50m²\n2 pokoje1/17NoneNoneNone4 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Mlądzka, Grochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.2401821.09882FalseNonenieNoneNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkaNoneNonePL\n\nNowoczesne 2-pokojowe mieszkanie z oddzielną kuchnią - Warszawa, Praga-Południe\n\nSzukasz komfortowego i nowoczesnego mieszkania w dogodnej lokalizacji? Oferujemy do wynajęcia przestronne 2-pokojowe mieszkanie w nowoczesnym budynku z 2018 roku, zlokalizowanym przy ulicy Młodzkiej, w sercu Pragi-Południe!\n\nOpis mieszkania:\n\nPowierzchnia: 50 m²\n\nPiętro: 1/17\n\nUkład: salon, sypialnia, oddzielna kuchnia\n\nKuchnia: w pełni wyposażona (zmywarka, lodówka, piekarnik, kuchenka)\n\nSypialnia: duże wygodne łóżko, przestronna szafa wnękowa\n\nŁazienka: wanna, WC, pralka\n\nPrzedpokój: pojemna szafa wnękowa\n\nWarunki wynajmu:\n\nMinimalny okres najmu: 1 rok\n\nCzynsz miesięczny: 3 700 PLN\n\nCzynsz administracyjny: około 700 PLN\n\nKaucja zwrotna: 4 000 PLN\n\nDodatkowe opłaty: prąd, internet, TV\n\nParking: miejsce parkingowe dostępne za dodatkowe 200 PLN\n\nDodatkowe informacje:\n\nOgrzewanie miejskie\n\nTylko dla niepalących\n\nSystem alarmowy, domofon/wideofon\n\nTelewizja kablowa\n\nNowoczesne i stylowe meble\n\nLokalizacja i komunikacja:\n\nPrzystanek autobusowy: 240 m\n\nPrzystanek tramwajowy: 400 m\n\nLidl: 100 m\n\nC.H. Promenada: 10 minut pieszo\n\nBlisko: szkoły, przedszkola, restauracje, kawiarnie, tereny rekreacyjne\n\nMieszkanie dostępne od 1 lutego 2025 roku. Nie przegap okazji - skontaktuj się już dziś i umów na prezentację!\n\n-- Powyższa oferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 § 1 Kodeksu cywilnego. Szczegóły oferty mogą ulec zmianie, a jej dostępność nie jest gwarantowana. Administratorem danych osobowych jest Focus Real Estate Sp. z o.o. z siedzibą przy ul. Ananasowej 29/U17C, 00-711 Warszawa. Dane przetwarzane są w celu kontaktu w sprawie oferty, zgodnie z obowiązującymi przepisami prawa.\n\n \nENG\n\nModern 2-Room Apartment with a Separate Kitchen - Warsaw, Praga-Południe\n\nAre you looking for a comfortable and modern apartment in a convenient location? We offer a spacious 2-room apartment for rent in a modern building from 2018, located on Młodzka Street, in the heart of Praga-Południe!\n\nApartment Description:\n\nArea: 50 m²\n\nFloor: 1/17\n\nLayout: living room, bedroom, separate kitchen\n\nKitchen: fully equipped (dishwasher, fridge, oven, stove)\n\nBedroom: large comfortable bed, spacious built-in wardrobe\n\nBathroom: bathtub, toilet, washing machine\n\nHallway: spacious built-in wardrobe\n\nRental Conditions:\n\nMinimum rental period: 1 year\n\nMonthly rent: 3,700 PLN\n\nAdministrative fee: approx. 700 PLN\n\nRefundable deposit: 4,000 PLN\n\nAdditional fees: electricity, internet, TV\n\nParking: parking space available for an additional 200 PLN\n\nAdditional Information:\n\nDistrict heating\n\nNon-smoking only\n\nAlarm system, intercom/video intercom\n\nCable TV\n\nModern and stylish furniture\n\nLocation & Transport:\n\nBus stop: 240 m\n\nTram stop: 400 m\n\nLidl: 100 m\n\nC.H. Promenada: 10-minute walk\n\nNearby: schools, kindergartens, restaurants, cafes, recreational areas\n\nThe apartment is available from February 1, 2025. Don’t miss out - contact us today to schedule a viewing!\n\n--The above offer is for informational purposes only and does not constitute a commercial offer within the meaning of Article 66 § 1 of the Civil Code. The details of the offer may change, and its availability is not guaranteed. The administrator of personal data is Focus Real Estate Sp. z o.o., headquartered at Ananasowa 29/U17C, 00-711 Warsaw. Data is processed for the purpose of contact regarding the offer, in accordance with applicable laws.\n\nUA\n\nСучасна 2-кімнатна квартира з окремою кухнею - Варшава, Прага-Південь\n\nШукаєте комфортну та сучасну квартиру у зручному місці? Пропонуємо простору 2-кімнатну квартиру в оренду в сучасному будинку 2018 року, розташовану на вулиці Млодзької, у самому серці Праги-Південь!\n\nОпис квартири:\n\nПлоща: 50 м²\n\nПоверх: 1/17\n\nПланування: вітальня, спальня, окрема кухня\n\nКухня: повністю обладнана (посудомийна машина, холодильник, духовка, плита)\n\nСпальня: велике зручне ліжко, простора вбудована шафа\n\nВанна кімната: ванна, туалет, пральна машина\n\nПередпокій: містка вбудована шафа\n\nУмови оренди:\n\nМінімальний термін оренди: 1 рік\n\nЩомісячна оренда: 3 700 PLN\n\nАдміністративний збір: приблизно 700 PLN\n\nПоворотний депозит: 4 000 PLN\n\nДодаткові витрати: електрика, інтернет, телебачення\n\nПаркінг: місце для паркування доступне за додаткові 200 PLN\n\nДодаткова інформація:\n\nЦентралізоване опалення\n\nЛише для некурців\n\nСистема сигналізації, домофон/відеодомофон\n\nКабельне телебачення\n\nСучасні та стильні меблі\n\nЛокація та транспорт:\n\nАвтобусна зупинка: 240 м\n\nТрамвайна зупинка: 400 м\n\nLidl: 100 м\n\nC.H. Promenada: 10 хвилин пішки\n\nПоруч: школи, дитячі садки, ресторани, кафе, рекреаційні зони\n\nКвартира доступна з 1 лютого 2025 року. Не втрачайте можливість - зв’яжіться з нами вже сьогодні та домовтеся про перегляд!\n\n--Ця пропозиція носить інформаційний характер і не є комерційною пропозицією у розумінні статті 66 § 1 Цивільного кодексу. Деталі пропозиції можуть змінюватися, а її доступність не гарантується. Адміністратором персональних даних є Focus Real Estate Sp. z o.o., розташована за адресою Ananasowa 29/U17C, 00-711 Варшава. Дані обробляються з метою контакту щодо пропозиції відповідно до чинного законодавства.\n\nRUS\n\nСовременная 2-комнатная квартира с отдельной кухней - Варшава, Прага-Пулудне\n\nИщете комфортную и современную квартиру в удобном месте? Предлагаем в аренду просторную 2-комнатную квартиру в современном доме 2018 года, расположенную на улице Млодзкой, в самом сердце Праги-Пулудне!\n\nОписание квартиры:\n\nПлощадь: 50 м²\n\nЭтаж: 1/17\n\nПланировка: гостиная, спальня, отдельная кухня\n\nКухня: полностью оборудована (посудомоечная машина, холодильник, духовка, плита)\n\nСпальня: большая удобная кровать, просторный встроенный шкаф\n\nВанная комната: ванна, туалет, стиральная машина\n\nПрихожая: вместительный встроенный шкаф\n\nУсловия аренды:\n\nМинимальный срок аренды: 1 год\n\nЕжемесячная аренда: 3 700 PLN\n\nАдминистративный сбор: около 700 PLN\n\nВозвращаемый депозит: 4 000 PLN\n\nДополнительные расходы: электричество, интернет, ТВ\n\nПарковка: парковочное место доступно за дополнительные 200 PLN\n\nДополнительная информация:\n\nЦентральное отопление\n\nТолько для некурящих\n\nОхранная система, домофон/видеодомофон\n\nКабельное телевидение\n\nСовременная и стильная мебель\n\nРасположение и транспорт:\n\nАвтобусная остановка: 240 м\n\nТрамвайная остановка: 400 м\n\nLidl: 100 м\n\nC.H. Promenada: 10 минут пешком\n\nРядом: школы, детские сады, рестораны, кафе, зоны отдыха\n\nКвартира доступна с 1 февраля 2025 года. Не упустите шанс - свяжитесь с нами уже сегодня и запишитесь на просмотр!\n\n--Данное предложение носит информационный характер и не является коммерческим предложением в понимании статьи 66 § 1 Гражданского кодекса. Детали предложения могут изменяться, а его доступность не гарантируется. Администратором персональных данных является Focus Real Estate Sp. z o.o., расположенная по адресу Ananasowa 29/U17C, 00-711 Варшава. Данные обрабатываются с целью контакта по поводу предложения в соответствии с действующими законами.Praga-Południe
1NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/38-m2-mieszkanie-po-remoncie-ochota-ID4uMW30None38 m2 mieszkanie po remoncie, Ochota2 700 zł\n/miesiąc38m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących> 10/13Nonedo zamieszkaniaNone2 700 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalącychul. Grójecka, Stara Ochota, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.21123620.976454FalseNonenieblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNoneNoneOdnowione, przytulne mieszkanie 38 m2, 11 piętro z widokiem na Warszawę, w świetnej lokalizacji:Ochota- pomiędzy Pl.Zawiszy a Pl.Narutowicza.\nIdealne mieszkanie dla 1 osoby/pary. \n-salon\n-aneks kuchenny\n-sypialnia\n-łazienka\n-przedpokój\n-balkon \nMieszkanie umeblowane i wyposażone: kuchenka, piekarnik, mikrofalówka, lodówka, pralka, telewizor.\nDla niepalących!\nBez zwierząt!\nOpłaty: najem+czynsz+oplaty licznikowe\nBrak miejsca parkingowego.\nDziękuję agencjom.Ochota
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/doskonala-lokalizacja-blisko-centrum-dla-studentow-ID4uQV40NoneDoskonała Lokalizacja/Blisko Centrum/Dla Studentów4 900 zł\n/miesiąc55.2m²\n4 pokoje5/14miejskiedo zamieszkania2025-03-016 000 złbiuro nieruchomościbalkonul. Stańczyka, Odolany, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2222520.95675FalseNonetakblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonOferuję na wynajem 4 pokojowe mieszkanie o powierzchni 55,2mkw.\nLokal usytuowany jest na warszawskich Odolanach, przy ul. Stańczyka.\nDoskonały dla rodziny z dziećmi, znajomych lub studentów.\n\nNieruchomość składa się z:\n- salonu z aneksem kuchennym (wyposażony w sprzęt AGD, tv, dużą sofę),\n- 3 sypialni,\n- łazienki z prysznicem,\n- holu przejściowego.\n\nZalety:\n- funkcjonale,\n- dobrze rozplanowane,\n- dużo miejsca do przechowywania (4 szafy, w tym 3 wnękowe),\n- dwa balkony,\n- mieszkanie narożne, nasłonecznione,\n- widok na centrum Warszawy,\n- garaż podziemny, miejsca parkingowe wokół budynku, rowerownia.\n\nLokalizacja:\nAtrakcyjna lokalizacja. Szybki dojazd do centrum. W pobliżu przystanki autobusowe i tramwajowe. Blisko sklepy spożywcze, lokale gastronomiczne oraz wszystkie niezbędne punkty.\n\nKoszty:\nKoszty najmu: 4900 zł + 1100 zł czynszu + prąd,\nKaucja: 6000 zł,\n\nBez zwierząt.\nDla osób niepalących.\nUmowa najmu okazjonalnego na min. Rok.\nDostępne od 1.03.2025r.\nZapraszam na prezentację!\n\nW swojej ofercie posiadamy również dodatkowe usługi takie jak: projektowanie i remonty wnętrz wraz z ich nadzorem, usługę zarządzania najmem oraz doradztwo kredytowe. Zapraszamy do kontaktu, chętnie udzielimy więcej informacji!Wola
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/tarchomin-studio-38-m2-ul-swiatowida-ID4uQWY0NoneTarchomin Studio 38 M2 Ul. Światowida2 200 zł\n/miesiąc38m²\n1 pokój4/5miejskiedo zamieszkania2025-03-012 700 złbiuro nieruchomościNoneul. Światowida, Tarchomin, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.31920.95054False2004takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarkainternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonWE ARE LOOKING FOR POLISH SPEAKING TENANT\n\nDuża, wygodna kawalerka na Tarchominie przy ul. Światowida. Budynek z 2004 roku. Mieszkanie po remoncie w 2020 r. W przedpokoju dwie szafy wnękowe. Duża łazienka z prysznicem. Oddzielna, widna kuchnia z nowym AGD (zmywarka, lodówka z no frost, kuchenka, okap). Sam pokój ma 24 m2, posiada duże okno zapewniającym odpowiednie doświetlenie. Super widok nocą na oświetloną panoramę dzielnicy. Piętro 4 z 5. W najbliższej okolicy wszystkie sklepy i usługi (fryzjer, bank, bazarek, apteka, basen, siłownia itp.), nieco dalej (3 przystanki tramwajowe) Galeria Północna z pełną ofertą sklepów, restauracji oraz kinem. Bardzo blisko terenów zielonych nad Wisłą i tras rowerowych. Przed budynkiem przystanek autobusowy oraz tramwajowy 'Tarchomin', dojazd do stacji metra zajmuje 11 minut.\n\nWarunki najmu:\n- dodatkowo płatny czynsz administracyjny - 512 zł\n- dodatkowo płatny prąd i gaz\n- kaucja 2700 zł\n- umowa najmu okazjonalnego na min. rok\n- mieszkanie przeznaczone dla 1 osoby lub pary\n- bez zwierząt\n- wolne od marca\n\nZapraszam do oglądania.Białołęka
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-komfortowe-mieszkanie-na-mokotowie-ID4uQ6b0None3-pokojowe komfortowe mieszkanie na Mokotowie3 700 zł\n/miesiąc86m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje2/4miejskiedo zamieszkaniaNone3 700 złbiuro nieruchomościbalkon\noddzielna kuchniaul. Jana III Sobieskiego, Sadyba, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17611121.062427False1993takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonKomfortowe, przestronne mieszkanie na Mokotowie (Sadyba). W okolicy liczne restauracje, sklepy, punkty usługowe. Niedaleko centrum handlowe Sadyba Best Mall.\n\nMieszkanie składa się z dużego salonu z wnęką gabinetową, otwartą, kompletnie wyposażoną kuchnią i wyjściem na balkon, dwóch sypialni (jedna umeblowana, z możliwością umeblowania), łazienki z wanną i kabiną prysznicową, toalety oraz przedpokoju.\nCzynsz administracyjny: 1326 PLN/miesiąc.\n\nW celu umówienia wizyty pobierz aplikacje milluu (dostępną w AppStore i Google Play).\nAbonament Milluu: 6% czynszu najmu + VAT/miesiąc.\n---\nComfortable, spacious apartment in Mokotow (Sadyba). Numerous restaurants, shops and services nearby. Close to Sadyba Best Mall.\n\nThe apartment is composed of a large living room with study annex, open plan kitchen and balcony, 2 bedooms (one fully furnished, the other might be furnished on a request), batroom with a tub and shower, toilet and hall.\nAdministration fee: 1326 PLN/month.\n\nIn order to make an appointment download milluu app (available in AppStore and Google Play).\nMilluu fee: 6% of monthly rent + VAT/monthMokotów
5NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-trzypokojowe-50mkw-taras-ID4uNv20NoneMieszkanie trzypokojowe +50mkw taras4 500 zł\n/miesiąc77m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalącychparter/3miejskiedo zamieszkaniaNone7 000 złprywatnybalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychNatolin, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.14169521.068302False1997takapartamentowiecteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia przestronne 3-pokojowe mieszkanie – 77 m² + duży balkon 50 m²\nDo wynajęcia komfortowe, jasne mieszkanie o powierzchni 77 m², usytuowane na zielonym, ogrodzonym osiedlu z ochroną.\nMieszkanie jest funkcjonalne, dobrze doświetlone i posiada wygodny układ pomieszczeń:\nSalon połączony z aneksem kuchennym (ekspozycja południowo-wschodnia)\nSypialnia z dużym, wygodnym łóżkiem (180x200) od strony północnej\nGabinet – idealne miejsce do pracy\nGarderoba – dodatkowe, osobne pomieszczenie na ubrania\nPralnia wyposażona w pralkę Samsung\nDodatkowym atutem jest ogromny balkon – 50 m², który stanowi doskonałe miejsce do relaksu.Ursynów
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/2-pokoje-nowe-budownictwo-przy-centrum-koneser-ID4uORT0None2 pokoje, nowe budownictwo, przy Centrum Koneser3 100 zł\n/miesiąc31m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących3/5miejskiedo zamieszkania2025-02-073 100 złbiuro nieruchomościbalkon\ntylko dla niepalącychul. Radzymińska, Szmulowizna, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.25713221.051065False2022takapartamentowiecmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonKomfortowe, wykończone w wysokim standardzie mieszkanie w pobliżu Centrum Koneser, ok. 15 minut spacerem od stacji metra i galerii handlowej Wileńska.\nMieszkanie składa się z salonu z otwartą kuchnią i wyjściem na balkon, sypialni, łazienki z kabiną prysznicową i przedpokoju.\nMieszkanie jest kompletnie umeblowane i wyposażone.\nCzynsz administracyjny: 582 PLN/miesiąc\nW celu umówienia wizyty pobierz aplikacje milluu (dostępną w AppStore i Google Play).\nAbonament Milluu: 6% czynszu najmu + VAT/miesiąc.\n---\nComfortable, high standard apartment close to Koneser Center, within 15 minutes walk to Wilenska metro station and shopping mall.\nThe apartment is composed of a living room with open plan kitchen and balcony, bedroom, bathroom with shower and hall.\nThe apartment is fully furnished and equipped.\nAdministration fee: 582 PLN/month.\nIn order to make an appointment download milluu app (available in AppStore and Google Play).\nMilluu fee: 6% of monthly rent + VAT/monthPraga-Północ
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/przestronne-m2-z-garazem-w-zielonej-dzielnicy-ID4uNJ20NonePrzestronne M2 z garażem w zielonej dzielnicy3 500 zł\n/miesiąc57.23m²\n2 pokoje1/5kotłowniaNoneNone4 500 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Fasolowa, Stare Włochy, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.19942220.908285FalseNonetakblokteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedomofon / wideofonPrezentuję Państwu przestronne,2-pokojowe mieszkanie o powierzchni 57,23m², zlokalizowane przy ulicy Fasolowej w Starych Włochach w Warszawie.\nOpis lokalu:\nMieszkanie o powierzchni 57,23 m2 usytuowane jest na 1 parterze, w pięciopiętrowym budynku z windą. Mieszkanie jest wyposażone w sprzęt AGD (lodówkę, piekarnik, zmywarkę, płytę gazową). Kuchnia i salon mają ekspozycję okien na wschód, natomiast sypialnia na południe.\nMieszkanie składa się z:\n- otwartej kuchnia na salon;\n- salonu;\n- sypialni;\n- łazienki;\n- przedpokoju;\n- balkonu;\n- miejsca postojowego w garażu podziemnym.\nZalety mieszkania:\n- obszerny salon z pięknym widokiem na zieleń;\n- duża kuchnia ze sprawnym sprzętem AGD i RTV;\n- szeroka łazienka z pralko-suszarką;\n- duża funkcjonalna sypialnia z zabudową meblową;\n- gotowe do wprowadzenia.\nZalety lokalizacji:\nNa osiedlu znajdują się sklepy spożywcze, piekarnia, poczta, kościół, przedszkole, szkoła podstawowa, przychodnia i lokale usługowe. W pobliskiej okolicy są supermarkety tj. Lidl, Biedronka, Makro, Castorama, Agata Meble. Lokalizacja mieszkania umożliwia szybkie dotarcie\ndo Centrum Skorosze, Factory Ursus, CH Blue City, CH Reduta oraz dróg wylotowych S2, S7, S8.\n1,1 km od mieszkania znajduje się stacja PKP Włochy, ok. 2 km stacja PKP Ursus Północny, natomiast dotarcie do Centrum zajmuje około 20 minut. W przeciągu 5 minut od lokalizacji można dojść spacerem do przystanków autobusowych.\nMiłośnicy natury odnajdą spokój w pobliskim Forcie Włochy, Parku Achera, Parku ze Stawami Cietrzewia czy też Parku Kombatantów. W okolicy znajduje się też wiele skwerów, boisk, ścieżek rowerowych, restauracji i kawiarni, a także wiele miejsc dla całych rodzin z dziećmi –m.in. "Plażówka",”Papugarnia Carmen”.\nDodatkowe koszty:\nDo ceny wynajmu mieszkania należy doliczyć kaucję zwrotną w cenie 4500PLN.\nZapraszamy zainteresowanych do kontaktu.\nMieszkanie jest dostępne do oglądania w soboty i w niedzielę po wcześniejszym umówieniu.Włochy
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/okazja-dwa-pokoje-na-mokotowie-ciche-z-balkonem-ID4uOky0NoneOkazja dwa pokoje na Mokotowie ciche z balkonem2 500 zł\n/miesiąc45m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących1/3miejskieNoneNone2 500 złbiuro nieruchomościbalkon\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaWierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1983221.01715TrueNonenieblokNonelodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkatelewizja kablowa\ninternet\ntelefondomofon / wideofonPolecam skromne, ale bardzo zadbane mieszkanie położone nieopodal szpitala Banacha. Budynek oddalony od głównych ulic, otoczony zielenią. Mieszkanie ciche. Sypialnia wydzielona i samodzielna. Drugi pokój jest pokojem dziennym połączonym z jadalnią. W kuchni został zaaranżowany nieduży kącik do zjedzenia posiłku. Mieszkanie zostało odświeżone i przygotowane do przyjęcia Najemców. Doskonale położone, bardzo dobrze skomunikowane. Dodatkowe opłaty to jedynie media. PolecamMokotów
9NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-mokotow-parking-tv-balkon-ID4uQbc0NoneMieszkanie Mokotów | Parking | Tv | Balkon3 900 zł\n/miesiąc40m²\n2 pokoje7/7Nonedo zamieszkania2025-02-013 900 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Mariana Zdziechowskiego, Ksawerów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1846821.01047False2020takNoneNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizorNoneNoneWe speak UA, PL, RU, ENG\n\nEnglish translation from below!\n\nNowoczesne mieszkanie w prestiżowym apartamentowcu Holm House - Mokotów, ul. Zdziechowskiego \n\nLokalizacja:\n\nDo wynajęcia eleganckie, nowoczesne mieszkanie w prestiżowym kompleksie Holm House na Mokotowie, przy ul. Zdziechowskiego. Osiedle wybudowane przez znanego dewelopera, wyróżnia się wysoką jakością wykonania oraz certyfikacją BREEAM, potwierdzającą dbałość o środowisko naturalne.\n\nŚwietna lokalizacja zapewnia doskonałą komunikację - w pobliżu znajdują się stacje metra Wilanowska i Wierzbno, liczne linie tramwajowe i autobusowe, umożliwiające szybki dojazd do centrum Warszawy.\n\nOpis mieszkania:\nTo nowoczesny, jasny apartament o powierzchni 40 m², oddany do użytku w 2020 roku. Wykończony w wysokim standardzie, przy użyciu najwyższej jakości materiałów.\nDuże drewniane okna (większe niż standardowe) oraz południowa ekspozycja gwarantują doskonałe doświetlenie wnętrza i piękny widok.\n\nRozkład pomieszczeń:\n- Przestronny salon z aneksem kuchennym oraz balkonem\n- Komfortowa sypialnia\n- Nowoczesna łazienka\n- Przedpokój z miejscem do przechowywania\n\nMieszkanie jest w pełni umeblowane i wyposażone, gotowe do zamieszkania od zaraz. Nowoczesna zabudowa kuchenna z pełnym sprzętem AGD.\n\nDodatkowe atuty:\n- Miejsce postojowe w garażu podziemnym - w cenie\n- Osiedle ogrodzone, całodobowa ochrona i monitoring\n- Pięknie wykończone części wspólne\n- Plac zabaw - idealne dla rodzin z dziećmi\n\nKoszt najmu:\n- 3 900 zł + 600 zł czynsz administracyjny + opłaty licznikowe\n- W cenie miejsce postojowe w garażu podziemnym\n- Minimalny okres wynajmu: 12 miesięcy\n\n Mieszkanie dostępne od zaraz! \n\nIdealne dla osób ceniących nowoczesny styl życia, komfort i świetną lokalizację.\n\nZapraszam do kontaktu i obejrzenia mieszkania!\nNr oferty:209651\n\n Modern Apartment in the Prestigious Holm House - Mokotów, Zdziechowskiego Street \n\n Location:\n\nA modern, elegant apartment for rent in the prestigious Holm House residential complex in Mokotów, on Zdziechowskiego Street. Developed by a renowned developer, the estate is known for high-quality construction and BREEAM certification, confirming its eco-friendly design.\n\nThe location ensures excellent transport connections - close to Wilanowska and Wierzbno metro stations, as well as numerous tram and bus lines, allowing for quick access to the city center.\n\n Apartment Description:\n\nThis bright, modern apartment spans 40 m² and was completed in 2020. It features a high-end finish, using top-quality materials.\nLarge wooden windows (bigger than standard) and a south-facing exposure provide excellent natural light and a beautiful view.\n\nLayout:\n\n- Spacious living room with an open-plan kitchen and balcony\n- Comfortable bedroom\n- Modern bathroom\n- Hallway with storage space\n\nThe apartment is fully furnished and equipped, ready to move in immediately. Stylish built-in kitchen with full appliances.\n\nAdditional Features:\n- Underground parking space - included in the price\n- Gated community with 24/7 security and monitoring\n- Beautifully finished common areas\n- Playground - perfect for families with children\n\n Rental Cost:\n- 3,900 PLN + 600 PLN administrative fees + utility bills\n- Parking space in the underground garage - included in the price\n- Minimum lease term: 12 months\n\n The apartment is available immediately!\n \nPerfect for those who appreciate a modern lifestyle, comfort, and a prime location.\n\n Feel free to contact me to schedule a viewing!\nOffer number:209651Mokotów
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
666NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesne-mieszkanie-typu-studio-pkp-800-m2-ID4uOZo0NoneNowoczesne Mieszkanie Typu Studio | Pkp 800 M22 800 zł\n/miesiąc25m²\n2 pokoje2/5miejskiedo zamieszkania2025-03-013 200 złbiuro nieruchomościbalkon\nogródek\ngaraż/miejsce parkingoweul. Marywilska, Żerań, Białołęka, Warszawa, mazowieckie52.3212120.9972False2024takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarka\nklimatyzacjatelefon\ninternet\ntelewizja kablowasystem alarmowy\ndrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia przestronne mieszkanie typu studio na Warszawskiej Białołęce tuż przy\nStacji PKP Żerań, przy ulicy Marywilska 66A, znajdujące się w świetnej lokalizacji. Mieszkanie po generalnym remoncie, w nowym budownictwie na osiedlu "Miasto Moje". \n\nCena:\n2800 zł Najem + czynsz administracyjny (ok. 400 zł) + prąd (ok. 100 zł).\nMożliwość wynajęcia miejsca postojowego w garażu lub miejsca postojowego naziemnego. \n3200 zł Jednorazowa kaucja zwrotna.\nNAJEM OKAZJONALNY.\nDostępne od 1.03.2025 r. \nMieszkanie z dużymi oknami, przestronne i widne z balkonem. \nNa zdjęciach zaprezentowana wizualizacja, jak mieszkanie będzie wyglądało, obecnie jest wykańczane. \n\nŁączna powierzchnia mieszkania: 25 m2\nW skład mieszkania wchodzi:\n- korytarz z dużą szafą\n- łazienka w pełni wyposażona z prysznicem\n- salon\n- sypialnia (oddzielona lamelami)\n- kuchnia\n\nWyposażenie w skład którego wchodzą:\nkanapa, stół kuchenny z krzesłami, pełne umeblowanie, zmywarka, kuchenka, lodówka, pralka, telewizor.\n\nZapraszam do kontaktu telefonicznego oraz na prezentację mieszkania.\nPolecam\nAgnieszka Stefaniak\nEkspert ds. Nieruchomości,\nWesta Home\nSkontaktuj sięBiałołęka
667NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-3-pokojowe-ul-czerniakowska-40-ID4uOPH0NoneDo wynajęcia 3-pokojowe ul. Czerniakowska 402 600 zł\n/miesiąc43.55m²\n3 pokoje10/11miejskiedo zamieszkania2025-02-06Nonebiuro nieruchomościoddzielna kuchniaul. Czerniakowska, Saska Kępa, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.2289721.04791False1973takblokmonitoring / ochronamebleNoneNoneDo wynajęcia 3-pokojowe mieszkanie na Solcu – ul. Czerniakowska 40\nBez prowizji od wynajmującego!!!\nDo wynajęcia przytulne mieszkanie o powierzchni 43,55 m² położone na ostatnim piętrze w budynku na warszawskim Solcu. Mieszkanie składa się z dwóch niezależnych pokoi, jednego pokoju przechodniego, łazienki oraz oddzielnej kuchni. To doskonała propozycja dla pary, małej rodziny lub osób szukających mieszkania z dodatkową przestrzenią do pracy.\nLokalizacja\nSolec to jedna z najbardziej klimatycznych dzielnic Warszawy – zielona, spokojna, a jednocześnie świetnie skomunikowana z centrum miasta. W pobliżu znajdują się Park im. Marszałka Edwarda Rydza-Śmigłego, Bulwary Wiślane oraz liczne kawiarnie i restauracje.\nDodatkowym atutem jest nowa linia tramwajowa, która pozwala na szybki i wygodny dojazd do centrum oraz innych części miasta.\nMieszkanie jest dostępne od zaraz. Jeśli jesteś zainteresowany, zapraszam do kontaktu!\nWarunki najmu:\n- Czynsz: 2 600 zł + czynsz administracyjny (733 zł, w tym zaliczki na media)\n- Opłaty za prąd i gaz według zużycia\n- Internet można przepisać umowę\n- Kaucja: 4000 zł\n- Minimalny okres najmu: 12 miesięcy\n- Brak zgody na zwierzęta\n- Wymagane ubezpieczenie OC Najemcy\nZapraszam do kontaktu i obejrzenia tej wyjątkowej nieruchomości!\n Marcin Balicki – Pośrednik w Obrocie Nieruchomościami\n Tel.: Skontaktuj się\n E-mail:\nW przypadku tej oferty wynagrodzenie naszego biura pokrywa właściciel nieruchomości.\nOpis oferty zawarty na stronie internetowej sporządzany jest na podstawie oględzin nieruchomości oraz informacji uzyskanych od właściciela, może podlegać aktualizacji i nie stanowi oferty określonej w art. 66 i następnych K.C.\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Praga-Południe
668NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/new-nowe-metro-wilanowska-ru-en-ua-ID4uO3r0NoneNew, Nowe, Metro Wilanowska, RU, EN, UA9 000 zł\n/miesiąc86.08m²\n4 pokoje1/4miejskiedo zamieszkaniaNone11 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowePowsinek, Wilanów, Warszawa, mazowieckie52.1520221.10499True2023takblokmonitoring / ochronamebleNonedomofon / wideofonWe speak English, Russian, Ukrainian please call: Skontaktuj się\nМы разговариваем на русском, английском, польском языках!\nМи розмовляємо українською!\n\nWSZYSTKIE POKOJE KLIMATYZOWANE!!! APARTAMENT NOWY, WYKOŃCZONY W STANDARDZIE PREMIUM ZE WSZYSTKICH POKOI WYJŚCIE NA BALKON.\n\nPETS FIRENDLY\nPRZYJAZNE ZWIERZĘTOM\n\nCzteropokojowy apartament do wynajęcia, o powierzchni 86,08 m2, usytuowany na 1 piętrze w nowo powstałym budynku przy ulicy Puławskiej, na Górnym Mokotowie, Warszawa.\n\nPomieszczenia:\n- salon z aneksem kuchennym 30,82 m2\n- sypialnia główna 11,41 m2\n- garderoba 3,13 m2\n- pokój nr 1 (zostanie umeblowany na koszt właściciela według preferencji przyszłego najemcy) pow. 9,09m2\n- pokoju nr 2 (zostanie umeblowany na koszt właściciela według preferencji przyszłego najemcy) pow 9,40m2\n- łazienka (prysznic, WC, szafka, lustro, pralka) 4,97m2\n- toaleta 2,23 m2\n- hol 14,58 m2\n\nDodatkową powierzchnię stanowi duży balkon około 14m2\n2 miejsca postojowe w garażu podziemnym.\n\nCENA ŁĄCZNA:\nCena łączna: 11000 zł zawiera: czynsz najmu 9000 zł +czynsz administracyjny 2000 zł. Dodatkowo płatny prąd według zużycia.\nKaucja: 11000 zł.\nDwa miejsca parkingowe w garażu podziemnym wliczone w cenę najmu.\n\n\nOglądanie bezpłatne. Prowizja płatna tylko w przypadku podpisania Umowy Najmu.\n\nInformacje zawarte w opisie nieruchomości nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\nPowyższa oferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w\nrozumieniu art. 66 §1 Kodeksu Cywilnego. Staramy się, aby informacje\ndotyczące oferowanych obiektów były możliwie dokładne, kompletne i\naktualne. Ze względu na okoliczności, iż informacje te pochodzą od osób\ntrzecich i część z nich nie zawsze daje się zweryfikować, IMG REAL\nESTATE Iryna Mazur nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność,\nkompletność i aktualność.\n\nRUSSIAN VERSION\n\nНОВАЯ КВАРТИРА, МЕБЛИРОВАННАЯ! Первый арендатор!\n\nВСЕ КОМНАТЫ С КОНДИЦИОНЕРОМ!!! НОВАЯ КВАРТИРА ПРЕМИУМ СТАНДАРТ!!! ИЗ ВСЕХ КОМНАТ ВЫХОД НА БАЛКОН\n\nСдается в аренду четырехкомнатная квартира, площадью 86,08 м2, расположенная на 1 этаже в доме по улице Пулавская, в районе Горный Мокотув, Варшава.\n\nКомнаты:\n- гостиная с кухней 30,82 м²\n- главная спальня 11,41 м²\n- гардеробная 3,13 м2\n- комната №1 (будет меблирована за счет собственника в соответствии с предпочтениями будущего арендатора) площадь. 9,09 м2\n- комната №2 (будет меблирована за счет собственника в соответствии с предпочтениями будущего арендатора) площадь 9,40 м2.\n- санузел (душ, туалет, шкаф, зеркало, стиральная машина) 4,97 м2.\n- туалет 2,23 м2\n- зал 14,58 м2\n\nДополнительная площадь – большой балкон площадью примерно 14 м2.\n2 парковочных места в подземном гараже.\n\nОБЩАЯ СТОИМОСТЬ:\nОбщая стоимость: 11 000 злотых, включая: арендную плату 9 000 злотых + административный сбор 2 000 злотых. Дополнительно электроэнергия оплачивается по факту потребления.\n\nДва парковочных места в подземном гараже включены в стоимость аренды.\n\nЗалог: 11 000 злотых.\n\nБесплатный просмотр. Комиссия выплачивается только при подписании Договора аренды.\n\nENGLISH VERSION\n\nALL ROOMS AIR-CONDITIONED!!! NEW APARTMENT, FINISHED TO PREMIUM STANDARD!!! FROM ALL ROOMS EXIT TO THE BALCONY\n\nNEW APARTMENT, FURNISHED! Never lived in, first tenant!\n\nA four-room apartment for rent, with an area of 86.08 m2, located on the 1st floor in a building at Puławska Street, in Górny Mokotów, Warsaw.\nRooms:\n- living room with kitchen 30.82 m2\n- master bedroom 11.41 m2\n- wardrobe 3.13 m2\n- room no. 1 (will be furnished at the owner's expense according to the preferences of the future tenant) area 9.09 m2\n- room no. 2 (will be furnished at the owner's expense according to the preferences of the future tenant) area 9.40 m2\n- bathroom (shower, toilet, cabinet, mirror, washing machine) 4.97 m2\n- toilet 2.23 m2\n- hall 14.58 m2\n\nThe additional area is a large balcony of approximately 14 m2\n2 parking spaces in the underground garage.\n\nTOTAL PRICE:\nTotal price: PLN 11,000 including: lease fee PLN 9,000 + administrative fee PLN 2,000. Additionally, electricity is paid according to consumption.\n\nTwo parking spaces in the underground garage included in the rental price.\n\nDeposit: PLN 11,000.\n\nFree viewing. The commission is payable only when the Lease Agreement is signed.\n\nWszystkie zdjęcia naszych nieruchomości są zdjęciami REAL (zostały wykonane przez nas i przedstawiają faktyczny stan Nieruchomości), a ich wyłącznym właścicielem jest Firma IMG REAL ESTATE Iryna Mazur, NIP: 6612301635, REGON: Skontaktuj się), Adres: ul. Biała 4/33, 00-895 Warszawa\nWszystkie zdjęcia oraz opisy podlegają ochronie praw autorskich – w związku z tym zabrania się ich kopiowania, przetwarzania, rozpowszechniania w całości lub w części bez zgody autora.\nWykorzystanie opisów i zdjęć bez zgody autora skutkuje naruszeniem praw majątkowych, co wiąże się z koniecznością ich ochrony na drodze postępowania cywilnego. Każde naruszenie spowoduje skierowanie sprawy na drogę postępowania sądowego w celu dochodzenia swoich praw.\n\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Wilanów
669NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/metro-oddzielna-kuchnia-ID4uNZx0None⚡Metro⚡ Oddzielna Kuchnia⚡2 900 zł\n/miesiąc37.14m²\n2 pokoje8/10miejskiedo zamieszkania2025-02-050biuro nieruchomościNoneul. Jana Olbrachta, Ulrychów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2354220.93434False1967takblokNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarka\nklimatyzacjainternetdomofon / wideofonDwupokojowe, wygodnie i funkcjonalnie zaaranżowane mieszkanie przy ul. Olbrachta 62, tuż obok stacji metra, w pobliżu Wola Parku. \n\nW pokoju dziennym do dyspozycji Najemcy pozostaje duża, wbudowana szafa z lustrem, narożnik i szafka RTV. W tym pokoju znajduje się klimatyzacja - monoblokowa (bez jednostki zewnętrznej), widoczna na zdjęciach. Sypialnia z dużym łóżkiem i komodą. \nKuchnia - wyposażona w niezbędne sprzęty (lodówkę, zmywarkę, piekarnik, płytę indukcyjną), na uwagę zasługuje duża ilość miejsca na przechowywanie oraz niewielki stolik. Łazienka z duża wanną z hydromasażem. \nWyjście na loggię z pokoju dziennego - zabudowana, może stanowić dodatkowe miejsce na przechowywanie. \n\nOpłaty dodatkowe:\n• czynsz administracyjny - 700 zł, \n• energia elektryczna, \n• niedopłaty z tytułu rozliczenia mediów - woda, centralne ogrzewanie.\n\nLokalizacja:\nWola, Ulrychów, ul. Jana Olbrachta 62.\n\nW najbliższej okolicy znajduje się pełna infrastruktura - mniejsze sklepy, takie jak piekarnia i warzywniak, a także większe, np. Biedronka. Dostępne są również różne usługi oraz lokale gastronomiczne, a nieco dalej znajduje się Centrum Handlowe Wola Park.\n\nKomunikacja:\n• stacja metra Ulrychów w odległości kilku min. spacerem,\n• przystanki autobusowe tuż pod budynkiem.\n\n⚡W przypadku, gdy ta nieruchomość nie spełnia Twoich oczekiwań, skontaktuj się z Agentem i przedstaw mu swoje kryteria.\n⚡Jeżeli natomiast jesteś zainteresowany sprzedażą lub wynajmem swojej nieruchomości, zapytaj Agenta o możliwość współpracy.\n⚡Nasze usługi świadczymy w oparciu o umowę pośrednictwa, która gwarantuje Państwu bezpieczeństwo transakcji oraz pełną opiekę naszego Agenta.\n⚡Za wykonaną usługę pobieramy wynagrodzenie zgodnie z warunkami uzgodnionymi w zawartej umowie, chyba, że tytułowe zdjęcie opatrzone jest znacznikiem "bez prowizji".\n⚡Prezentowane oferty nie stanowią oferty w rozumieniu Kodeksu Cywilnego. Dokładamy wszelkich starań, żeby informacje zawarte w ofercie były możliwie dokładne i aktualne. Jednakże z uwagi na fakt, że część z tych informacji pochodzi od osób trzecich i nie jesteśmy w stanie ich zweryfikować, Glass Spider nieruchomości - Dariusz Ziemkowski & Katarzyna Eska s.c. nie ponosi odpowiedzialności za ich dokładność i aktualność.Wola
670NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-mieszkanie-na-wawrze-ID4uPYZ0NoneNowe Mieszkanie Na Wawrze7 400 zł\n/miesiąc127m²\n4 pokoje1/2miejskiedo zamieszkania2025-02-0612 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Bysławska, Falenica, Wawer, Warszawa, mazowieckie52.1534121.17699False2023nieNoneteren zamkniętypiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarkaNoneNoneNa wynajem nowe mieszkanie o powierzchni 127 mkw, położone w cichej i spokojnej okolicy Wawra przy ul. Bysławskiej.\nMieszkanie znajduje się na pierwszym i drugim piętrze domu w środkowym segmencie na kameralnym, zamkniętym osiedlu domów. \n\nNieruchomość jest całkowicie nowa, zaprojektowana przez profesjonalnego architekta wnętrz oraz wykończona wysokiej jakości materiałami. Na całej powierzchni ogrzewanie podłogowe. Mieszkanie składa się z parteru, na którym znajdziemy kuchnię z wyspą oraz wyjściem na loggię, bardzo duży i otwarty salon z wyjściem na jedną z loggii oraz łazienkę z prysznicem. Na piętrze trzy sypialnie oraz duża łazienka z wanną i prysznicem. Główna sypialnia wyposażona jest w osobną „walk in” garderobę oraz duży balkon. Dom bez dostępu do ogródka. Do nieruchomości przynależy mały ogródek dekoracyjny znajdujący się przed budynkiem.\n\nMieszkanie położone jest w cichej i spokojnej okolicy Wawra. Znajduje sie na kameralnym i strzeżonym osiedlu domków jednorodzinnych. Na parterze budynku znajduje się osobne mieszkanie z dostępem do ogródka. W otoczeniu bardzo dużo zieleni, lasów oraz Wisła. W pobliżu znajdziemy również różnego typu szkoły, punkty usługowe czy sklepy.\n\nDo mieszkania przynależą dwa miejsca postojowe.\n\nCena: 8500 PLN na co składa się 7400 PLN przychodu wynajmującego, 500 PLN czynszu administracyjnego oraz 600 PLN za dwa miejsca parkingowe. Dodatkowo płatne liczniki prądu, wody oraz ogrzewania centralnego.\n\n\n\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię użytkową (EU): 64.94 kWh/(m2 · rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na energię końcową (EK): 90.31 kWh/(m2 · rok).\nWskaźnik rocznego zapotrzebowania na nieodnawialną energię pierwotną (EP): 102.59 kWh/(m2 · rok).\nJednostkowa wielkość emisji CO2 (E CO2): 0.02 t CO2/(m2 · rok).\nUdział odnawialnych źródeł energii w rocznym zapotrzebowaniu na energię końcową (U OZE): 0 %.\n\nFor rent a new apartment with an area of 127 m2, located in a quiet and peaceful area of Wawer at ul. Bysławska.\nThe apartment is located on the first and second floor of a house in the middle segment in an intimate, gated housing estate. On the ground floor of the building there is a separate apartment with access to the garden.\n\nThe property is completely new, designed by a professional interior designer and finished with high-quality materials. Underfloor heating throughout. The apartment consists of the ground floor, where we will find a kitchen with an island and access to the loggia, a very large and open living room with access to one of the loggias and a bathroom with a shower. On the first floor there are three bedrooms and a large bathroom with a bathtub and shower. The master bedroom is equipped with a separate "walk in" wardrobe and a large balcony. House without access to the garden. The property includes a small decorative garden located in front of the building.\n\nThe apartment is located in a quiet and peaceful area of Wawer. It is located in an intimate and guarded housing estate of single-family houses. There is a lot of greenery, forests and the Vistula River in the surroundings. Nearby, you will also find various schools, service points and shops.\n\nThe apartment has two parking spaces.\n\nPrice: PLN 8,500, which consists of PLN 7,400 of the tenant's income, PLN 500 of administrative rent and PLN 600 for two parking spaces. Additionally, electricity, water and central heating meters are payable.\n\nAnnual demand for usable energy (EU): 64.94 kWh/(m2 · year).\nAnnual demand for final energy (EK): 90.31 kWh/(m2 · year).\nAnnual demand for non-renewable primary energy (EP): 102.59 kWh/(m2 · year).\nUnit CO2 emission (E CO2): 0.02 t CO2/(m2 · year).\nShare of renewable energy sources in the annual final energy demand (RES): 0%.Wawer
671NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-3-pokoje-63m2-z-garazem-ul-obrzezna-ID4uPjY0NoneApartament 3 POKOJE 63m2 z GARAŻEM ul. Obrzeżna5 700 zł\n/miesiąc66m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących5/6miejskiedo zamieszkaniaNone12 000 złbiuro nieruchomościtaras\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnica\ntylko dla niepalących\npom. użytkoweul. Obrzeżna, Służew, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17331320.9998False2015takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonLUKSUSOWY APARTAMENT 3 POKOJE 66m2 z KLIMATYZACJĄ ul. Obrzeżna 3\nWYMAGANY NAJEM OKAZJONALNY\nDo dyspozycji GARAŻ I KOMÓRKA LOKATORSKA W CENIE najmu. Możliwość wynajęcia DRUGIEGO miejsca GARAŻOWEGO.\n\nApartament znajduje się na ZAMKNIĘTYM OSIEDLU przy ul. Obrzeżnej 3 \n\nDo dyspozycji duży zadbany teren osiedla. W sąsiedztwie GALERIA MOKOTÓW , sklepy , komunikacja miejska, GASTRONOMIA\nPołożony na V piętrze w VI piętrowym budynku z WINDĄ na ZAMKNIĘTYM OSIEDLU Z OCHRONĄ.\n\nApartament jest ZADBANY, ŚWIETNIE WYPOSAŻONY,KLIMATYZACJA, DWA TARASY po 12,5m \nMa bardzo funkcjonalny ROZKŁAD:\n\n*salon z aneksem kuchennym pow. ok.30 m2, z wyjściem na TARAS (12,5m) oraz na LOGGIĘ (12m)\n\n* sypialnia 14 m2 z wyjściem na LOGGIĘ\n\n* sypialnia 10,5m2 z wyjściem na LOGGIĘ\n\n* Łazienka, wc ok.4,0m2\n\n* GARDEROBA ok.3m2\n\nW CENIE miejsce postojowe w GARAŻU PODZIEMNYM i KOMÓRKA LOKATORSKA\n\nCena za wynajem to 5700zł Dodatkowo najemca opłaca czynsz administracyjny wraz z zaliczkami na media w wysokości 950zł \n\n\nOFERTA GODNA POLECENIA DLA OSÓB WYMAGAJĄCYCH.\nTEL. Skontaktuj sięMokotów
672NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-na-powislu-z-dostepem-tarasu-na-dachu-ID.4uKrw0NoneMieszkanie na Powiślu z dostępem tarasu na dachu3 320 zł\n/miesiąc36m²\n1 pokój1/7miejskiedo zamieszkania2025-01-22Nonebiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Tamka, Powiśle, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.2368921.025952False2011takNonemonitoring / ochronamebletelewizja kablowa\ninternet\ntelefonNoneTamka 29 to znajdujące się na Powiślu nowoczesne osiedle mieszkaniowe we wspaniałej lokalizacji, które jako jedno z nielicznych w Warszawie posiada taras na dachu o powierzchni ponad 200 m2!\nLokalizacja\nInwestycja usytuowana jest przy ulicy Tamka, na Powiślu. W pobliżu znajdują się: szkoły, szpitale oraz instytucje kulturalne tj. Centrum Nauki Kopernik, Biblioteka Uniwersytetu Warszawskiego, Muzeum Fryderyka Chopina. Bliskość metra, przystanków tramwajowych i autobusowych zapewnia dobre połączenie komunikacyjne z całym miastem. Przy osiedlu znajduje się także jedna z licznych stacji rowerów Veturilo. W okolicy znajdują się także szkoły, szpitale oraz liczne sklepy i restauracje.\n*▪️Mieszkanie:\nOferowane mieszkanie to przestronna przestrzeń o powierzchni 36 m², usytuowana na 1. piętrze w nowoczesnym apartamentowcu. W jego skład wchodzą:\n• jasny salon z aneksem kuchennym,\n• łazienka z bardzo dużym prysznicem,\n• przedpokój,\n• duża loggia o powierzchni 7 m².\nMieszkanie jest w idealnym stanie – nowoczesne, wykończone z najwyższą starannością i w pełni wyposażone. Wysokie okna gwarantują mnóstwo naturalnego światła.\nDodatkowo mieszkańcy mają dostęp do tarasu na dachu budynku, całodobowej recepcji i ochrony, co zapewnia komfort i bezpieczeństwo.\n▪️Cena i warunki:\n• Koszt najmu: 3 320 zł/miesiąc,\n• Czynsz administracyjny: 682 zł/miesiąc,\n• Dodatkowo płatny prąd według zużycia,\n• Miejsce parkingowe w garażu podziemnym (nie jest obligatoryjne): 350 zł/miesiąc,\n• Kaucja: 5 000 zł,\n• Umowa najmu na minimum 12 miesięcy (najem okazjonalny).\nJest to idealna propozycja dla osób poszukujących mieszkania w prestiżowej lokalizacji, które zapewnia komfort, funkcjonalność oraz dostęp do bogatej infrastruktury handlowo-usługowej.\nSerdecznie zapraszamy do oglądania!\nWięcej zdjęć do oferty znajdziecie Państwo na naszej stronie internetowej.\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Śródmieście
674NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/samo-centrum-z-garazem-ID4uPTw0NoneSamo Centrum, z garażem!9 000 zł\n/miesiąc110m²\n4 pokoje1/6Nonedo zamieszkania2025-02-01Nonebiuro nieruchomościbalkon\npom. użytkoweul. Piękna, Śródmieście Południowe, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.22390421.023849False2016takapartamentowiecmonitoring / ochronamebleNoneNoneNa wynajem piękny, nowy apartament w centrum Warszawy przy ulicy Pięknej. Mieszkanie znajduje się na pierwszym piętrze w apartamentowcu z 2016 roku. Mieszkanie składa się z: salonu z kuchnią - 31,5 m2, 2 sypialni - 20 m2 i 16,5 m2, gabinetu - 15 m2, 2 łazienek- 7 m2 i 4 m (jedna z wanną, druga z prysznicem), korytarza - 15 m2 oraz tarasu - 9,5 m2.\nMieszkanie jest w pełni umeblowane i wyposażone we wszystkie sprzęty AGD. Przy sypialni głównej znajduje się łazienka z wanną, toaletą, bidetem, umywalką. W drugiej łazience znajduje się toaleta, prysznic, umywalka, pralka. W korytarzu są przestronne szafy.\nDo mieszkania przynależy również miejsce postojowe w garażu podziemnym na poziomie -1 (winda samochodowa) oraz komórka lokatorska na poziomie -2 (3,1 m2) zawarte w cenie najmu.\nMieszkanie jest bardzo ciche. W budynku znajduje się całodobowa ochrona.\nCena najmu: 9000 zł. Dodatkowo płatne opłaty administracyjne w wysokości 2500 zł oraz media według zużycia.\nKaucja jednomiesięczna.\nSerdecznie polecam i zapraszam na prezentację.\n-\nSkontaktuj się z nami w celu zapoznania się ze szczegółami oferty. Jeżeli nie udało Ci się znaleźć oferty spełniającej Twoich oczekiwań, zapraszamy do kontaktu bezpośredniego. Nie wszystkie nasze oferty widoczne są w internecie.\nInformujemy, iż pomimo wszelkich starań, które poczyniliśmy, aby zaprezentować rzetelne informacje o nieruchomości, przedstawione informacje otrzymaliśmy od właściciela oraz innych osób współpracujących w procesie sprzedaży i mogą one wymagać weryfikacji. Przedstawione materiały wizualne mają charakter poglądowy i stanowią jedynie materiał pomocniczy. Niniejsze ogłoszenie nie stanowi oferty w rozumieniu kodeksu cywilnego i ma charakter informacyjny.\nNiniejsze ogłoszenie jest własnością Reals Nieruchomości Sp. z.o.o. lub podmiotów współpracujących. Wszelkie prawa zastrzeżone. Kopiowanie, rozpowszechnianie oraz korzystanie z niniejszych materiałów w jakikolwiek inny sposób wykraczający poza dozwolony użytek określony przepisami ustawy z 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych (Dz. U. 1994, nr 24 poz. 83 z późn. zm.) bez pisemnej zgody Reals Nieruchomości Sp. z o.o. lub podmiotów współpracujących jest zabronione i może stanowić podstawę odpowiedzialności cywilnej oraz karnej. Przedstawione materiały stanowią tajemnicę przedsiębiorstwa Reals Nieruchomości Sp. z o.o. lub podmiotów współpracujących w rozumieniu ustawy z dnia 16 kwietnia 1993 r. o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji (Dz. U. z 2003 r., Nr 153, poz. 1503 z późn. zm.).\nOferta wysłana z programu dla biur nieruchomości ASARI CRM ()Śródmieście
675NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-miejsce-garazowe-miedzylesie-ID4uOJ00None3 pokoje + miejsce garażowe Międzylesie4 000 zł\n/miesiąc60m²\n3 pokoje\ntylko dla niepalących3/4miejskiedo zamieszkaniaNone8 000 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Mieczysława Pożaryskiego, Międzylesie, Wawer, Warszawa, mazowieckie52.20921921.17177False2024takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralka\nklimatyzacjaNonedomofon / wideofonNowe osiedle Dom Development przy ul. Pożaryskiego, niedaleko stacji SKM, CH Ferio, w zasięgu spaceru Mazowiecki Park Krajobrazowy, przedszkole, szkoła podstawowa, przychodnie zdrowia.\nTrzypokojowe mieszkanie z aneksem kuchennym.\nPowierzchnia 59,9 m2, balkon 8m2.\nSalon z aneksem 24,5m2. Klimatyzacja. Kuchnia z nowym AGD, zmywarka, lodówka w zabudowie, kuchnia indukcyjna, piekarnik, wyciąg. \npokój 12m2 (wyposażony w szafy3,5mb)\npokój 9,4m2 (wyposażony w szafy 1,5mb)\nłazienka 4,4m2 (szafki w zabudowie WC, szafka pod umywalką) umywalka z wygodnym blatem, pralka, kabina prysznicowa walk in, bateria prysznicowa z termostatem\nMożliwe doposażenie w meble (łóżko, kanapa, stół, krzesła).\nCzynsz do administracji ok 1000 zł + prąd wg zużycia\nPośrednikom dziękuję.Wawer
676NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/sloneczny-apartament-wyposazony-metro-ulrychow-ID4uQTn0NoneSłoneczny apartament wyposażony METRO Ulrychów2 950 zł\n/miesiąc28m²\n1 pokój4/6miejskiedo zamieszkaniaNone4 000 złbiuro nieruchomościbalkonul. Grodkowska, Górce, Bemowo, Warszawa, mazowieckie52.24132420.924407False2013takapartamentowiecteren zamkniętyzmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonTYLKO U NAS!\nOferujemy do wynajęcia słoneczne 1 pokojowe mieszkanie, położone na pograniczu Woli i Bemowa, w bliskim sąsiedztwie stacji METRO ULRYCHÓW oraz CH Wola Park.\nMieszkanie znajduje się w apartamentowcu REZYDENCJA GRODKOWSKA przy ulicy Grodkowskiej 3. Kameralny budynek o podwyższonym standardzie wykończenia.\nMieszkanie zostało odświeżone; jest w pełni wyposażone - gotowe do zamieszkania od zaraz!\nW skład mieszkania wchodzą:\nSALON wyposażony w nowoczesną sofę z funkcją spania; łóżko chowane z materacem 140x200 cm; stół z krzesłami, szafkę tv; stolik kawowy, dużą szafę wnękową\nKUCHNIA z oknem, z zabudową oraz sprzętem AGD (płyta indukcyjna, piekarnik, lodówka, zmywarka; ekspres do kawy, czajnik elektryczny)\nŁAZIENKA z prysznicem\nPRZEDPOKÓJ z szafą wnękową i szafką na buty, pralka w szafie\nBALKON o pow. 6m2\nCzynsz najmu wynosi 2950 złotych. W czynszu najmu zawarty jest czynsz administracyjny.\nDodatkowe opłaty to: prąd oraz ponadnormatywne zużycie wody/ ogrzewania.\nMieszkanie przeznaczone dla max 2 osób, zwierzęta mile widziane.\nW mieszkaniu obowiązuje całkowity zakaz palenia!\nKaucja zwrotna w kwocie 4000 złotych.\nWynagrodzenie biura nieruchomości w wysokości 1-miesięcznego czynszu najmu.\nZapraszamy na prezentację - klucze w biurze!Bemowo